دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Model-Based Fault Diagnosis: Methods for State-Space Systems
دانلود کتاب تشخیص خطا مبتنی بر مدل: روش‌ها برای سیستم‌های فضایی حالت
مشخصات کتاب
Model-Based Fault Diagnosis: Methods for State-Space Systems
ویرایش:
نویسندگان: Zhenhua Wang. Yi Shen
سری: Studies in Systems, Decision and Control, 221
ISBN (شابک) : 9811967059, 9789811967054
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 206
[207]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-Based Fault Diagnosis: Methods for State-Space Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص خطا مبتنی بر مدل: روش‌ها برای سیستم‌های فضایی حالت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص خطا مبتنی بر مدل: روش‌ها برای سیستم‌های فضایی حالت
این کتاب به تفصیل روش‌های تشخیص خطا مبتنی بر مدل را بررسی می‌کند، از جمله تولید باقی‌مانده مبتنی بر مشاهده‌گر، ارزیابی باقی‌مانده بر اساس محاسبات آستانه، استراتژی‌های جداسازی خطا مبتنی بر مشاهده‌گر، تخمین خطا مبتنی بر مشاهده‌گر، روش‌های تشخیص خطا مبتنی بر فیلتر کالمن، و رویکرد فضای برابری مطالعات بر روی تشخیص خطاهای مبتنی بر مدل، مهندسان و دانشمندانی را از رشته‌های مختلف مانند مهندسی برق، هوافضا، مکانیک و شیمی جذب کرده است. این کتاب با دنبال کردن رویکردی کل‌نگر، چارچوبی اساسی برای این موضوع ایجاد می‌کند و در عین حال بر اهمیت رویکرد فضایی دولت تأکید می‌کند. روش های معرفی شده در کتاب سیستمی هستند و به راحتی قابل پیگیری هستند. این کتاب برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد که علاقه مند به تشخیص عیب و برآورد وضعیت هستند، محققانی که به بررسی تشخیص خطا و کنترل تحمل پذیر خطا می‌پردازند، و مهندسین طراحی سیستم کنترل که بر روی سیستم‌های حیاتی ایمنی کار می‌کنند، در نظر گرفته شده است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book investigates in detail model-based fault diagnosis methods, including observer-based residual generation, residual evaluation based on threshold computation, observer-based fault isolation strategies, observer-based fault estimation, Kalman filter-based fault diagnosis methods, and parity space approach. Studies on model-based fault diagnosis have attracted engineers and scientists from various disciplines, such as electrical, aerospace, mechanical, and chemical engineering. Pursuing a holistic approach, the book establishes a fundamental framework for this topic, while emphasizing the importance of state-space approach. The methods introduced in the book are systemic and easy to follow. The book is intended for undergraduate and graduate students who are interested in fault diagnosis and state estimation, researchers investigating fault diagnosis and fault-tolerant control, and control system design engineers working on safety-critical systems.
