دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Philippe Fournier-Viger, Ahmed Hassan, Ladjel Bellatreche سری: Lecture Notes in Computer Science, 13761 ISBN (شابک) : 303121594X, 9783031215940 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 272 [273] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 24 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Model and Data Engineering: 11th International Conference, MEDI 2022, Cairo, Egypt, November 21–24, 2022, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی مدل و داده: یازدهمین کنفرانس بین المللی، MEDI 2022، قاهره، مصر، 21 تا 24 نوامبر 2022، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری یازدهمین کنفرانس بین
المللی مهندسی مدل و داده، MEDI 2022، که در قاهره، مصر، در
نوامبر 2022 برگزار شد را تشکیل می دهد.
18 مقاله کامل ارائه شده در این کتاب به دقت بررسی شدند. و از
65 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات موضوعاتی مانند سیستم های
پایگاه داده، تجزیه و تحلیل جریان داده، نمودارهای دانش،
یادگیری ماشین، مهندسی مدل محور، پردازش تصویر، تشخیص، پردازش
زبان طبیعی، بهینه سازی، و برنامه های کاربردی پیشرفته مانند
اینترنت اشیا و مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهند.
span>
This book constitutes the refereed proceedings of the
11th International Conference on Model and Data Engineering,
MEDI 2022, held in Cairo, Egypt, in November 2022.
The 18 full papers presented in this book were carefully
reviewed and selected from 65 submissions. The papers cover
topics such as database systems, data stream analysis,
knowledge-graphs, machine learning, model-driven engineering,
image processing, diagnosis, natural language processing,
optimization, and advanced applications such as the internet
of things and healthcare.