دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Shaobo Liang (author) &, Gary Marchionini (Series edited by) Dan Wu (author) سری: Synthesis Lectures on Information Concepts, Retrieval, and Services ISBN (شابک) : 1681732998, 9781681732992 ناشر: Morgan & Claypool Publishers سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 159 [179] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mobile Search Behaviors: An In-depth Analysis Based on Contexts, APPs, and Devices () به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رفتارهای جستجوی موبایل: تحلیلی عمیق بر اساس زمینهها، برنامهها و دستگاهها () نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با توسعه سریع اینترنت موبایل و دستگاه های شخصی هوشمند در سال های اخیر، جستجوی موبایلی به تدریج به عنوان یک روش کلیدی که با آن کاربران به دنبال اطلاعات آنلاین هستند، ظاهر شده است. علاوه بر این، جستجوی بین دستگاهی نیز اخیراً به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم در نظر گرفته شده است. همانطور که برنامه های کاربردی تلفن همراه (APP) بیشتر توابع جستجو را یکپارچه می کنند، رفتار جستجوی تلفن همراه کاربر در برنامه های مختلف مهم تر می شود. این کتاب مروری سیستماتیک از تجزیه و تحلیل جستجوی فعلی تلفن همراه ارائه میکند و رفتار جستجوی تلفن همراه کاربر را از منظرهای مختلفی از جمله زمینه جستجوی تلفن همراه، استفاده از برنامهها و دستگاههای مختلف مورد مطالعه قرار میدهد. دو آزمایش کاربر مختلف برای جمعآوری دادههای رفتار کاربر انجام شد. سپس، از طریق دادههای گزارشهای استفاده از تلفن همراه کاربر در تنظیمات طبیعی، ما استراتژیهای جستجوی تلفن همراه بکار گرفته شده را تجزیه و تحلیل میکنیم و مجموعه وظایف جستجوی موبایل مبتنی بر زمینه را ارائه میکنیم، که سپس میتواند برای ارزیابی موتور جستجوی تلفن همراه استفاده شود. علاوه بر این، ما جستجوی تلفن همراه را با استفاده از APP ترکیب میکنیم تا تجزیه و تحلیل عمیقتری ارائه کنیم، مانند انتقال برنامه در جستجوی تلفن همراه و اقدامات بعدی که توسط جستجوی تلفن همراه آغاز میشوند. این مطالعه، ترکیب جستجوی تلفن همراه با استفاده از APP، میتواند به طراحی تعامل برنامهها، مانند توصیه جستجو و توصیه APP کمک کند. با پرداختن به پدیده کاربرانی که امروزه دستگاههای هوشمند بیشتری نسبت به قبل دارند، بر رفتار جستجوی بین دستگاههای کاربر تمرکز میکنیم. ما رفتار آمادهسازی اطلاعات و رفتار از سرگیری اطلاعات را در جستجوی بین دستگاهی مدل میکنیم و عملکرد جستجو را در جستجوی بین دستگاهی ارزیابی میکنیم. تحقیق در مورد رفتارهای جستجوی تلفن همراه در دستگاههای مختلف میتواند به درک جامع رفتار اطلاعات کاربر آنلاین کمک کند و به کاربران کمک کند تا وظایف جستجوی خود را در دستگاههای مختلف از سر بگیرند.
With the rapid development of mobile Internet and smart personal devices in recent years, mobile search has gradually emerged as a key method with which users seek online information. In addition, cross-device search also has been regarded recently as an important research topic. As more mobile applications (APPs) integrate search functions, a user's mobile search behavior on different APPs becomes more significant. This book provides a systematic review of current mobile search analysis and studies user mobile search behavior from several perspectives, including mobile search context, APP usage, and different devices. Two different user experiments to collect user behavior data were conducted. Then, through the data from user mobile phone usage logs in natural settings, we analyze the mobile search strategies employed and offer a context-based mobile search task collection, which then can be used to evaluate the mobile search engine. In addition, we combine mobile search with APP usage to give more in-depth analysis, such as APP transition in mobile search and follow-up actions triggered by mobile search. The study, combining the mobile search with APP usage, can contribute to the interaction design of APPs, such as the search recommendation and APP recommendation. Addressing the phenomenon of users owning more smart devices today than ever before, we focus on user cross device search behavior. We model the information preparation behavior and information resumption behavior in cross-device search and evaluate the search performance in cross-device search. Research on mobile search behaviors across different devices can help to understand online user information behavior comprehensively and help users resume their search tasks on different devices.