دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mobile health : sensors, analytic methods, and applications
دانلود کتاب سلامت موبایل: حسگرها، روش‌های تحلیلی و برنامه‌های کاربردی
مشخصات کتاب
Mobile health : sensors, analytic methods, and applications
ویرایش: نویسندگان: Kumar. Santosh, Murphy. Susan A., Rehg. James M سری: ISBN (شابک) : 9783319513942, 9783319513935 ناشر: Springer سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 561 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 50,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سلامت موبایل: حسگرها، روش‌های تحلیلی و برنامه‌های کاربردی: سیستم‌های ارتباطی بی‌سیم در مراقبت‌های پزشکی، انفورماتیک پزشکی، سلامت و تناسب اندام - کل گرایی، سلامت و تناسب اندام - مرجع، پزشکی - پزشکی جایگزین، پزشکی - اطلس، پزشکی - مقالات، پزشکی - خانواده و عمومی، پزشکی - - پزشکی جامع، پزشکی - استئوپاتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Mobile health : sensors, analytic methods, and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سلامت موبایل: حسگرها، روش‌های تحلیلی و برنامه‌های کاربردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب سلامت موبایل: حسگرها، روش‌های تحلیلی و برنامه‌های کاربردی
این جلد مقدمه‌ای جامع بر فناوری mHealth ارائه می‌کند و برای
محققان و پزشکان فن‌گرا با پیشینه‌های علوم کامپیوتر، مهندسی،
آمار و ریاضیات کاربردی قابل دسترسی است. نویسندگان مشارکت کننده
شامل محققان و پزشکان برجسته در زمینه mHealth هستند. این کتاب
کاوش عمیقی از سه عنصر کلیدی فناوری mHealth ارائه می‌کند:
توسعه حسگرهای روی
بدن که می‌توانند رفتارهای کلیدی مرتبط با سلامت (حسگرها) را
شناسایی کنند. برای نشانگرها)، استفاده از روش های تحلیلی برای
پیش بینی وضعیت فعلی و آینده سلامت و بیماری (نشانگرها به پیش
بینی کننده ها)، و توسعه مداخلات تلفن همراه که می تواند نتایج
سلامت را بهبود بخشد (پیش بینی کننده های مداخلات). فصل‌ها در
بخش‌هایی سازماندهی شده‌اند، که بخش اول به برنامه‌های کاربردی
mHealth و پس از آن سه بخش به سه حوزه فناوری کلیدی فوق اختصاص
دارد. هر فصل را می توان به طور مستقل خواند، اما سازماندهی کل
کتاب یک جریان منطقی از طراحی فناوری حسگر روی بدن، از طریق تجزیه
و تحلیل داده های حسگر متغیر با زمان، تا تعامل با کاربر که فرصت
هایی را برای بهبود نتایج سلامتی ایجاد می کند، ارائه می دهد. .
این جلد منبع ارزشمندی برای تشویق به توسعه این رشته رو به رشد
است و برای استفاده به عنوان کتاب درسی در دوره mHealth بسیار
مناسب است. بیشتر
بخوانید...< /span>
چکیده: این جلد مقدمه‌ای جامع بر فناوری mHealth ارائه می‌کند و
برای محققان و متخصصان فناوری‌محور با پیشینه‌ای در علوم
کامپیوتر، مهندسی، آمار و ریاضیات کاربردی قابل دسترسی است.
نویسندگان مشارکت کننده شامل محققان و پزشکان برجسته در زمینه
mHealth هستند. این کتاب کاوش عمیقی از سه عنصر کلیدی فناوری
mHealth ارائه می‌کند: توسعه حسگرهای روی بدن که می‌توانند
رفتارهای کلیدی مرتبط با سلامت (حسگرها به نشانگرها) را شناسایی
کنند، استفاده از روش‌های تحلیلی برای پیش‌بینی وضعیت فعلی و
آینده سلامت و بیماری (نشانگرهایی برای پیش‌بینی‌کننده‌ها)، و
توسعه مداخلات تلفن همراه که می‌تواند نتایج سلامتی را بهبود بخشد
(پیش‌بینی‌کننده‌های مداخلات). فصل‌ها در بخش‌هایی سازماندهی
شده‌اند، که بخش اول به برنامه‌های کاربردی mHealth و پس از آن سه
بخش به سه حوزه فناوری کلیدی فوق اختصاص دارد. هر فصل را می توان
به طور مستقل خواند، اما سازماندهی کل کتاب یک جریان منطقی از
طراحی فناوری حسگر روی بدن، از طریق تجزیه و تحلیل داده های حسگر
متغیر با زمان، تا تعامل با کاربر که فرصت هایی را برای بهبود
نتایج سلامتی ایجاد می کند، ارائه می دهد. . این جلد منبع
ارزشمندی برای تشویق به توسعه این رشته رو به رشد است و برای
استفاده به عنوان کتاب درسی در دوره mHealth مناسب است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume provides a comprehensive introduction to mHealth
technology and is accessible to technology-oriented researchers
and practitioners with backgrounds in computer science,
engineering, statistics, and applied mathematics. The
contributing authors include leading researchers and
practitioners in the mHealth field. The book offers an in-depth
exploration of the three key elements of mHealth technology:
the development of
on-body sensors that can identify key health-related behaviors
(sensors to markers), the use of analytic methods to predict
current and future states of health and disease (markers to
predictors), and the development of mobile interventions which
can improve health outcomes (predictors to interventions).
Chapters are organized into sections, with the first section
devoted to mHealth applications, followed by three sections
devoted to the above three key technology areas. Each chapter
can be read independently, but the organization of the entire
book provides a logical flow from the design of on-body sensing
technology, through the analysis of time-varying sensor data,
to interactions with a user which create opportunities to
improve health outcomes. This volume is a valuable resource to
spur the development of this growing field, and ideally suited
for use as a textbook in an mHealth course. Read
more...
Abstract: This volume provides a comprehensive introduction to
mHealth technology and is accessible to technology-oriented
researchers and practitioners with backgrounds in computer
science, engineering, statistics, and applied mathematics. The
contributing authors include leading researchers and
practitioners in the mHealth field. The book offers an in-depth
exploration of the three key elements of mHealth technology:
the development of on-body sensors that can identify key
health-related behaviors (sensors to markers), the use of
analytic methods to predict current and future states of health
and disease (markers to predictors), and the development of
mobile interventions which can improve health outcomes
(predictors to interventions). Chapters are organized into
sections, with the first section devoted to mHealth
applications, followed by three sections devoted to the above
three key technology areas. Each chapter can be read
independently, but the organization of the entire book provides
a logical flow from the design of on-body sensing technology,
through the analysis of time-varying sensor data, to
interactions with a user which create opportunities to improve
health outcomes. This volume is a valuable resource to spur the
development of this growing field, and ideally suited for use
as a textbook in an mHealth course
فهرست مطالب
Front Matter ....Pages i-xl
Front Matter ....Pages 1-1
Introduction to Part I: mHealth Applications and Tools (Santosh Kumar, James M. Rehg, Susan A. Murphy)....Pages 3-6
StudentLife: Using Smartphones to Assess Mental Health and Academic Performance of College Students (Rui Wang, Fanglin Chen, Zhenyu Chen, Tianxing Li, Gabriella Harari, Stefanie Tignor et al.)....Pages 7-33
Circadian Computing: Sensing, Modeling, and Maintaining Biological Rhythms (Saeed Abdullah, Elizabeth L. Murnane, Mark Matthews, Tanzeem Choudhury)....Pages 35-58
Design Lessons from a Micro-Randomized Pilot Study in Mobile Health (Shawna N. Smith, Andy Jinseok Lee, Kelly Hall, Nicholas J. Seewald, Audrey Boruvka, Susan A. Murphy et al.)....Pages 59-82
The Use of Asset-Based Community Development in a Research Project Aimed at Developing mHealth Technologies for Older Adults (David H. Gustafson, Fiona McTavish, David H. Gustafson Jr., Scott Gatzke, Christa Glowacki, Brett Iverson et al.)....Pages 83-99
Designing Mobile Health Technologies for Self-Monitoring: The Bite Counter as a Case Study (Eric R. Muth, Adam Hoover)....Pages 101-120
mDebugger: Assessing and Diagnosing the Fidelity and Yield of Mobile Sensor Data (Mahbubur Rahman, Nasir Ali, Rummana Bari, Nazir Saleheen, Mustafa al’Absi, Emre Ertin et al.)....Pages 121-143
Front Matter ....Pages 145-145
Introduction to Part II: Sensors to mHealth Markers (Santosh Kumar, James M. Rehg, Susan A. Murphy)....Pages 147-150
Challenges and Opportunities in Automated Detection of Eating Activity (Edison Thomaz, Irfan A. Essa, Gregory D. Abowd)....Pages 151-174
Detecting Eating and Smoking Behaviors Using Smartwatches (Abhinav Parate, Deepak Ganesan)....Pages 175-201
Wearable Motion Sensing Devices and Algorithms for Precise Healthcare Diagnostics and Guidance (Yan Wang, Mahdi Ashktorab, Hua-I Chang, Xiaoxu Wu, Gregory Pottie, William Kaiser)....Pages 203-218
Paralinguistic Analysis of Children’s Speech in Natural Environments (Hrishikesh Rao, Mark A. Clements, Yin Li, Meghan R. Swanson, Joseph Piven, Daniel S. Messinger)....Pages 219-238
Pulmonary Monitoring Using Smartphones (Eric C. Larson, Elliot Saba, Spencer Kaiser, Mayank Goel, Shwetak N. Patel)....Pages 239-264
Wearable Sensing of Left Ventricular Function (Omer T. Inan)....Pages 265-287
A New Direction for Biosensing: RF Sensors for Monitoring Cardio-Pulmonary Function (Ju Gao, Siddharth Baskar, Diyan Teng, Mustafa al’Absi, Santosh Kumar, Emre Ertin)....Pages 289-312
Wearable Optical Sensors (Zachary S. Ballard, Aydogan Ozcan)....Pages 313-342
Front Matter ....Pages 343-343
Introduction to Part III: Markers to mHealth Predictors (James M. Rehg, Susan A. Murphy, Santosh Kumar)....Pages 345-348
Exploratory Visual Analytics of Mobile Health Data: Sensemaking Challenges and Opportunities (Peter J. Polack Jr., Moushumi Sharmin, Kaya de Barbaro, Minsuk Kahng, Shang-Tse Chen, Duen Horng Chau)....Pages 349-360
Learning Continuous-Time Hidden Markov Models for Event Data (Yu-Ying Liu, Alexander Moreno, Shuang Li, Fuxin Li, Le Song, James M. Rehg)....Pages 361-387
Time Series Feature Learning with Applications to Health Care (Zhengping Che, Sanjay Purushotham, David Kale, Wenzhe Li, Mohammad Taha Bahadori, Robinder Khemani et al.)....Pages 389-409
From Markers to Interventions: The Case of Just-in-Time Stress Intervention (Hillol Sarker, Karen Hovsepian, Soujanya Chatterjee, Inbal Nahum-Shani, Susan A. Murphy, Bonnie Spring et al.)....Pages 411-433
Front Matter ....Pages 435-435
Introduction to Part IV: Predictors to mHealth Interventions (Susan A. Murphy, James M. Rehg, Santosh Kumar)....Pages 437-441
Modeling Opportunities in mHealth Cyber-Physical Systems (Wendy Nilsen, Emre Ertin, Eric B. Hekler, Santosh Kumar, Insup Lee, Rahul Mangharam et al.)....Pages 443-453
Control Systems Engineering for Optimizing Behavioral mHealth Interventions (Daniel E. Rivera, César A. Martín, Kevin P. Timms, Sunil Deshpande, Naresh N. Nandola, Eric B. Hekler)....Pages 455-493
From Ads to Interventions: Contextual Bandits in Mobile Health (Ambuj Tewari, Susan A. Murphy)....Pages 495-517
Towards Health Recommendation Systems: An Approach for Providing Automated Personalized Health Feedback from Mobile Data (Mashfiqui Rabbi, Min Hane Aung, Tanzeem Choudhury)....Pages 519-542
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب Principles of Digital Audio
دانلود کتاب Understanding Attention Deficit Hyperactivity Disorder
دانلود کتاب The Little Cook in the Tiny House: A cookbook for tiny house living
