Mobile Big Data

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Xiang Cheng,  Luoyang Fang,  Liuqing Yang,  Shuguang Cui  
سری: Wireless Networks 
ISBN (شابک) : 9783319961156 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: XII, 125
[132] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



این کتاب تصویری جامع از داده‌های بزرگ تلفن همراه از منابع داده تا برنامه‌های مبتنی بر داده تلفن همراه ارائه می‌کند. داده های بزرگ موبایل شامل دو جزء اصلی است: مروری بر داده های بزرگ تلفن همراه، و مطالعات موردی بر اساس داده های دنیای واقعی که اخیراً توسط یکی از بزرگترین شرکت های مخابراتی شبکه تلفن همراه در چین جمع آوری شده است.

< p> در مؤلفه اول، چهار حوزه از چرخه زندگی داده های بزرگ موبایل بررسی می شود: منبع و جمع آوری داده، انتقال، پلت فرم محاسباتی و برنامه های کاربردی. در مولفه دوم، دو مطالعه موردی بر اساس داده های سیگنالینگ جمع آوری شده در شبکه هسته سلولی از نظر ارزیابی حریم خصوصی مشترک و پیش بینی تقاضا برای مدیریت شبکه ارائه شده است. این موارد به ترتیب نشان می دهد که داده های بزرگ تلفن همراه چگونه به نظر می رسند، و چگونه می توان آنها را تجزیه و تحلیل و استخراج کرد تا اطلاعات و دانش مفید و معناداری تولید کند.

این کتاب محققان را هدف قرار می دهد. ، شاغلین و اساتید مرتبط با این رشته. دانشجویان سطح پیشرفته که در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی برق تحصیل می کنند نیز به عنوان مطالعه تکمیلی به این کتاب علاقه مند خواهند شد.

This book provides a comprehensive picture of mobile big data starting from data sources to mobile data driven applications. Mobile Big Data comprises two main components: an overview of mobile big data, and the case studies based on real-world data recently collected by one of the largest mobile network carriers in China.

In the first component, four areas of mobile big data life cycle are surveyed: data source and collection, transmission, computing platform and applications. In the second component, two case studies are provided, based on the signaling data collected in the cellular core network in terms of subscriber privacy evaluation and demand forecasting for network management. These cases respectively give a vivid demonstration of what mobile big data looks like, and how it can be analyzed and mined to generate useful and meaningful information and knowledge.

This book targets researchers, practitioners and professors relevant to this field. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also be interested in this book as supplemental reading.