Mobile Artificial Intelligence Projects: Develop seven projects on your smartphone using artificial intelligence and deep learning techniques

بیاموزید با استفاده از TensorFlow Lite، CoreML و PyTorch برنامه‌های هوش مصنوعی سرتاسر را از ابتدا برای Android و iOS بسازید

ویژگی‌های کلیدی

• ساخت پروژه های عملی و واقعی هوش مصنوعی در اندروید و iOS
• اجرا وظایفی مانند تشخیص ارقام دست نویس، تجزیه و تحلیل احساسات، و موارد دیگر
• کاوش در عملکردهای اصلی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و بینایی تلفن همراه

توضیحات کتاب

ما شاهد انقلابی در هوش مصنوعی هستیم، به لطف پیشرفت‌های عمیق یادگیری. پروژه‌های هوش مصنوعی موبایلی به شما این امکان را می‌دهد تا با استفاده از تکنیک‌های هوش مصنوعی (AI) برای طراحی برنامه‌های کاربردی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)، روباتیک، و بینایی رایانه در این انقلاب شرکت کنید.

این کتاب به شما می‌آموزد که از قدرت هوش مصنوعی در برنامه‌های کاربردی تلفن همراه همراه با یادگیری عملکردهای اصلی NLP، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و دید موبایل استفاده کنید. مجموعه ای از پروژه ها را شامل می شود که وظایفی مانند پیش بینی قیمت ملک، تشخیص ارقام دست نویس، پیش بینی آسیب خودرو و تجزیه و تحلیل احساسات را پوشش می دهد. شما یاد خواهید گرفت که از NLP و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده کنید تا برنامه‌ها را پیش‌بینی‌تر، فعال‌تر و قادر به تصمیم‌گیری مستقل با ورودی کمتر انسانی کنید. در فصل های پایانی، شما با کتابخانه های محبوبی مانند TensorFlow Lite، CoreML و PyTorch در پلتفرم های اندروید و iOS کار خواهید کرد.

در پایان این کتاب، برنامه‌های کاربردی تلفن همراه هیجان‌انگیز و بصری‌تری ایجاد خواهید کرد که تجربه‌ای سفارشی‌شده و شخصی‌تر را به کاربران ارائه می‌دهند.

آنچه یاد خواهید گرفت

• مفاهیم و اصول هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، و شبکه های عصبی را کاوش کنید </ span>
• اجرای موارد استفاده برای بینایی ماشین و پردازش زبان طبیعی
• یک مدل ML بسازید برای پیش‌بینی آسیب خودرو با استفاده از TensorFlow
• برای تبدیل گفتار به متن، TensorFlow را در تلفن همراه مستقر کنید
• GAN را برای تشخیص ارقام دست‌نویس پیاده‌سازی کنید
• برنامه‌های تلفن همراه سرتاسری که از اصول هوش مصنوعی استفاده می‌کنند توسعه دهید
• کار با کتابخانه های محبوب، مانند TensorFlow Lite، CoreML، و PyTorch

پروژه‌های هوش مصنوعی موبایل برای متخصصان یادگیری ماشین، مهندسان یادگیری عمیق، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان نرم‌افزاری است که می‌خواهند فناوری هوش مصنوعی را ادغام کنند. به پلتفرم ها و برنامه های مبتنی بر موبایل. دانش کامل یادگیری ماشین و تجربه با هر زبان برنامه نویسی تنها چیزی است که برای شروع با این کتاب نیاز دارید.

فهرست محتوا

1. مفاهیم و مبانی هوش مصنوعی
2. ایجاد یک برنامه تلفن همراه پیش بینی قیمت املاک</ span>
3. اجرای معماری دیپ نت برای تشخیص ارقام دست نوشته
4. ساخت اپلیکیشن موبایل ماشین ویژن برای طبقه بندی گونه های گل
5. ساخت یک مدل ML برای پیش بینی آسیب خودرو با استفاده از TensorFlow
6. آزمایش‌های PyTorch روی NLP و RNN
7. TensorFlow در تلفن همراه با گفتار به متن با مدل WaveNet
8. اجرای GAN ها برای تشخیص ارقام دست نویس
9. تحلیل احساسات بر روی متن با استفاده از LinearSVC
10. بعدی چیست؟

Learn to build end-to-end AI apps from scratch for Android and iOS using TensorFlow Lite, CoreML, and PyTorch

Key Features

• Build practical, real-world AI projects on Android and iOS
• Implement tasks such as recognizing handwritten digits, sentiment analysis, and more
• Explore the core functions of machine learning, deep learning, and mobile vision

Book Description

We're witnessing a revolution in Artificial Intelligence, thanks to breakthroughs in deep learning. Mobile Artificial Intelligence Projects empowers you to take part in this revolution by applying Artificial Intelligence (AI) techniques to design applications for natural language processing (NLP), robotics, and computer vision.

This book teaches you to harness the power of AI in mobile applications along with learning the core functions of NLP, neural networks, deep learning, and mobile vision. It features a range of projects, covering tasks such as real-estate price prediction, recognizing hand-written digits, predicting car damage, and sentiment analysis. You will learn to utilize NLP and machine learning algorithms to make applications more predictive, proactive, and capable of making autonomous decisions with less human input. In the concluding chapters, you will work with popular libraries, such as TensorFlow Lite, CoreML, and PyTorch across Android and iOS platforms.

By the end of this book, you will have developed exciting and more intuitive mobile applications that deliver a customized and more personalized experience to users.

What you will learn

• Explore the concepts and fundamentals of AI, deep learning, and neural networks
• Implement use cases for machine vision and natural language processing
• Build an ML model to predict car damage using TensorFlow
• Deploy TensorFlow on mobile to convert speech to text
• Implement GAN to recognize hand-written digits
• Develop end-to-end mobile applications that use AI principles
• Work with popular libraries, such as TensorFlow Lite, CoreML, and PyTorch

Who this book is for

Mobile Artificial Intelligence Projects is for machine learning professionals, deep learning engineers, AI engineers, and software engineers who want to integrate AI technology into mobile-based platforms and applications. Sound knowledge of machine learning and experience with any programming language is all you need to get started with this book.

Table of Contents

1. Artificial Intelligence Concepts and Fundamentals
2. Creating a Real-Estate price prediction mobile app
3. Implementing Deepnet Architectures to Recognize Hand Written Digits
4. Building a Machine Vision Mobile App to Classify Flower Species
5. Building a ML Model to Predict Car Damage Using TensorFlow
6. PyTorch experiments on NLP and RNN
7. TensorFlow on Mobile with Speech-to-Text with the WaveNet Model
8. Implementing GANs to Recognize Handwritten Digits
9. Sentiment Analysis over Text Using LinearSVC
10. What's next?