دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dai. Wenyun, Gai. Keke, Qiu. Meikang سری: ISBN (شابک) : 9781498761864, 1498761879 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 320 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با اندروید: فناوری ها و الگوریتم ها: اندروید (منبع الکترونیکی)، نرم افزار کاربردی، توسعه، برنامه های موبایل.
در صورت تبدیل فایل کتاب Mobile applications development with Android: technologies andalgorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه اپلیکیشن های موبایل با اندروید: فناوری ها و الگوریتم ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توسعه برنامه های کاربردی موبایل با Android: فناوری ها و الگوریتم ها تکنیک های پیشرفته ای را برای توسعه برنامه های تلفن همراه ارائه می دهد و به پیشرفت های اخیر در فناوری های تلفن همراه و شبکه های بی سیم می پردازد. این کتاب الگوریتمهای پیشرفته، سیستمهای تعبیهشده، معماری جدید برنامههای تلفن همراه، و پارادایمهای محاسبات ابری موبایل را پوشش میدهد.
این کتاب به سه بخش تقسیم میشود، این کتاب سه بعد اصلی را در حوزه توسعه برنامههای تلفن همراه فعلی بررسی میکند. بخش اول مهارتهای طراحی و توسعه برنامههای تلفن همراه، از جمله شروع سریع استفاده از جاوا برای اجرای یک برنامه اندروید روی یک تلفن واقعی را توضیح میدهد. همچنین گرافیک دو بعدی و طراحی رابط کاربری و همچنین چند رسانه ای در برنامه های موبایل اندروید را معرفی می کند.
بخش دوم کتاب به بهینه سازی پیشرفته برنامه های تلفن همراه، از جمله مروری بر سیستم ها و معماری جاسازی شده موبایل می پردازد. ذخیره سازی داده ها در اندروید، بهینه سازی موبایل توسط برنامه نویسی پویا و بهینه سازی موبایل با زمان بندی حلقه نیز پوشش داده شده است. بخش آخر کتاب به فناوریهای نوظهور، از جمله محاسبات ابری سیار، تکنیکهای پیشرفته با استفاده از دادههای بزرگ، و ذخیرهسازی کلان دادههای تلفن همراه میپردازد.
درباره نویسندگان
Meikang Qiu یک همکار است. استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه پیس، و استاد کمکی در دانشگاه کلمبیا. او عضو ارشد IEEE/ACM و همچنین رئیس IEEE STC (جامعه فنی ویژه) در محاسبات هوشمند است. او یکی از ویراستاران ده ها مجله از جمله IEEE Transactions on Computers و IEEE Transactions on Cloud Computing است. او بیش از 320 مقاله مجله/کنفرانس با داوری همتا منتشر کرده و 10+ جایزه بهترین مقاله را دریافت کرده است.
ونیون دای دکترای خود را در دانشگاه پیس دنبال می کند. علایق تحقیقاتی او شامل محاسبات با کارایی بالا، حفظ حریم خصوصی داده های تلفن همراه، بهینه سازی مدیریت منابع، رایانش ابری و شبکه تلفن همراه است. مقاله او در مورد حریم خصوصی برنامه های تلفن همراه در IEEE Transactions on Computers منتشر شده است.
ککه گای دکترای خود را در دانشگاه پیس دنبال می کند. او بیش از 60 مقاله مجله یا کنفرانس با داوری منتشر کرده است و سه جایزه بهترین مقاله IEEE را دریافت کرده است. علایق تحقیقاتی او شامل محاسبات ابری، امنیت سایبری، بهینهسازی ترکیبی، مدلسازی فرآیند کسبوکار، معماری سازمانی، و محاسبات اینترنتی است.
.
Mobile Applications Development with Android: Technologies and Algorithms presents advanced techniques for mobile app development, and addresses recent developments in mobile technologies and wireless networks. The book covers advanced algorithms, embedded systems, novel mobile app architecture, and mobile cloud computing paradigms.
Divided into three sections, the book explores three major dimensions in the current mobile app development domain. The first section describes mobile app design and development skills, including a quick start on using Java to run an Android application on a real phone. It also introduces 2D graphics and UI design, as well as multimedia in Android mobile apps.
The second part of the book delves into advanced mobile app optimization, including an overview of mobile embedded systems and architecture. Data storage in Android, mobile optimization by dynamic programming, and mobile optimization by loop scheduling are also covered. The last section of the book looks at emerging technologies, including mobile cloud computing, advanced techniques using Big Data, and mobile Big Data storage.
About the Authors
Meikang Qiu is an Associate Professor of Computer Science at Pace University, and an adjunct professor at Columbia University. He is an IEEE/ACM Senior Member, as well as Chair of the IEEE STC (Special Technical Community) on Smart Computing. He is an Associate Editor of a dozen of journals including IEEE Transactions on Computers and IEEE Transactions on Cloud Computing. He has published 320+ peer-reviewed journal/conference papers and won 10+ Best Paper Awards.
Wenyun Dai is pursuing his PhD at Pace University. His research interests include high performance computing, mobile data privacy, resource management optimization, cloud computing, and mobile networking. His paper about mobile app privacy has been published in IEEE Transactions on Computers.
Keke Gai is pursuing his PhD at Pace University. He has published over 60 peer-reviewed journal or conference papers, and has received three IEEE Best Paper Awards. His research interests include cloud computing, cyber security, combinatorial optimization, business process modeling, enterprise architecture, and Internet computing.
.
Content: Mobile App Design and Development Skills Overview of Mobile App and Mobile Interface Mobile System Mobile Interface and Applications Mobile Cloud Quick Start on Android Installing Java nstalling Integrate Development Environment Installing Android SDK Creating an Android Application Android Virtual Device Introduction of Key Concepts of Android App Components App Resources App Mainfest 2D Graphics and Multimedia in Android Introduction of 2D Graphics Techniques Advanced UI Design Overview of Multimedia in Android Audio Implementations in Android Executing Video in Android Advanced Mobile App Optimizations Mobile Embedded System Architecture Embedded Systems Scheduling Algorithms Memory Technology Mobile Embedded Systems Messaging and Communication Mechanisms Data Storage and SQLite Operations Local Data SQLite Database Content Provider Mobile Optimization by Dynamic Programming Introduction of heterogeneous embedded systems and dynamic programming Fixed Time Model Probabilistic Time Model Nondeterministic Polynomial Time Problems Mobile Optimizations by Loop Scheduling Introduction Basic Graph Models and Techniques Fundamental Timing Optimizations Time and Power Optimizations with Loop Scheduling Conclusions Mobile Apps Techniques in Emerging Technologies Mobile Cloud Computing in Mobile Applications Deployment Introduction Concepts of Mobile Cloud Computing Main Techniques of Mobile Cloud Computing Mobile Cloud Computing Architecture Efficient Data Synchronization on Mobile Devices in Big Data Overview of Big Data Big Data Processing Mobile Big Data Storage Security and Privacy Issues Data Deduplication Appendices Appendix 1: Project 1 Appendix 2: Project 2 Appendix 3: BirthProvider.java. Codes