Mobile, Wireless and Sensor Networks: A Clustering Algorithm for Energy Efficiency and Safety

شبکه بی سیم موضوعات مختلفی را پوشش می دهد که چالش های زیادی را در بر می گیرد. نگرانی اصلی رویکردهای خوشه‌بندی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم سیار (WSN) افزایش عمر باتری حسگرهای فردی و طول عمر شبکه است. برای یک رویکرد خوشه بندی موفق، نیاز به یک مکانیسم قدرتمند برای انتخاب ایمن یک سر خوشه یک کار چالش برانگیز در بسیاری از کارهای تحقیقاتی است که تحرک شبکه را در نظر می گیرد. در شبکه‌های موبایل، بی‌سیم و حسگر: الگوریتم خوشه‌بندی برای بهره‌وری انرژی و ایمنی، نویسندگان از روشی مبتنی بر محاسبه وزن هر گره در شبکه به عنوان تکنیک پیشنهادی برای مقابله با این مشکل استفاده می‌کنند. . آنها یک پلت فرم آزمایشگاه مجازی (VLP) از جیوه تعمید یافته را ارائه می دهند که به دانشجویان و محققان اجازه می دهد تا کارهای عملی (PW) روی جنبه های مختلف شبکه های حسگر بی سیم سیار انجام دهند. انتخاب نویسندگان WSN عمدتاً با استفاده از آزمایش‌های واقعی مورد نیاز در اکثر دوره‌های دانشگاهی در WSN است. با این حال، این آزمایش‌های معمول نیاز به سرمایه‌گذاری گران قیمت و گره‌های زیادی در کلاس دارند. هدف پلت فرم ارائه شده در اینجا نشان دادن امکان سنجی، انعطاف پذیری و کاهش هزینه با استفاده از رویکرد نویسندگان است. نویسندگان عملکرد الگوریتم های پیشنهادی را نشان می دهند که به آشنایی فراگیران در زمینه WSN کمک می کند.

این کتاب منبع ارزشمندی برای دانشجویان در مطالعات شبکه نیز خواهد بود. در مورد اساتید و محققان این حوزه.

Wireless networking covers a variety of topics involving many challenges. The main concern of clustering approaches for mobile wireless sensor networks (WSNs) is to prolong the battery life of the individual sensors and the network lifetime. For a successful clustering approach, the need of a powerful mechanism to safely elect a cluster head remains a challenging task in many research works that take into account the mobility of the network. In Mobile, Wireless and Sensor Networks: A Clustering Algorithm for Energy Efficiency and Safety, the authors use an approach based on computing of the weight of each node in the network as the proposed technique to deal with this problem. They present a virtual laboratory platform (VLP) of baptized mercury, allowing students and researchers to make practical work (PW) on different aspects of mobile wireless sensor networks. The authors’ choice of WSNs is motivated mainly by the use of real experiments needed in most college courses on WSNs. These usual experiments, however, require an expensive investment and many nodes in the classroom. The platform presented here aims at showing the feasibility, the flexibility, and the reduced cost using the authors’ approach. The authors demonstrate the performance of the proposed algorithms that contribute to the familiarization of the learners in the field of WSNs.

The book will be a valuable resource for students in networking studies as well as for faculty and researchers in this area.