دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: نویسندگان: Eugene Demidenko سری: Wiley series in probability and statistics, 893 ISBN (شابک) : 9781118651537, 1118593065 ناشر: John Wiley & Sons سال نشر: تعداد صفحات: 756 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های ترکیبی: نظریه و کاربردها با R: کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Mixed models : theory and applications with R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های ترکیبی: نظریه و کاربردها با R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"مدلسازی ترکیبی یکی از امیدوارکنندهترین و هیجانانگیزترین حوزههای تحلیل آماری است که امکان تجزیه و تحلیل دادههای غیرسنتی و خوشهای را که ممکن است به شکل شکل یا تصویر باشد را ممکن میسازد. این کتاب پوشش ریاضی عمیقی از ویژگیهای آماری مدلهای مختلط ارائه میکند. و الگوریتم های عددی، و همچنین برنامه هایی مانند تجزیه و تحلیل رشد مجدد تومور، شکل، و تصویر. نسخه جدید شامل به روز رسانی قابل توجه، بیش از 300 تمرین، فصل تحریک کننده پروژهها و شبیهسازیهای مدل، گنجاندن زیرروالهای R، و قالب متن اصلاحشده. مخاطبان هدف همچنان دانشجویان و محققان تحصیلات تکمیلی هستند. یک وبسایت نگهداری شده توسط نویسنده با راهحلهایی برای تمرینها و مجموعهای از مجموعههای داده مرتبط در دسترس است.»-- بیشتر بخوانید...
"Mixed modeling is one of the most promising and exciting areas of statistical analysis, enabling the analysis of nontraditional, clustered data that may come in the form of shapes or images. This book provides in-depth mathematical coverage of mixed models' statistical properties and numerical algorithms, as well as applications such as the analysis of tumor regrowth, shape, and image. The new edition includes significant updating, over 300 exercises, stimulating chapter projects and model simulations, inclusion of R subroutines, and a revised text format. The target audience continues to be graduate students and researchers. An author-maintained web site is available with solutions to exercises and a compendium of relevant data sets"-- Read more...
Content: Preface --
Preface to the Second Edition --
R software and functions --
Data Sets --
Open Problems in Mixed Models --
1. Introduction: Why Mixed Models? --
2. MLE for the LME Model --
3. Statistical Properties of the LME Model --
4. Growth Curve Model and Generalizations --
5. Meta-analysis Model --
6. Nonlinear Marginal Model --
7. Generalized Linear Mixed Models --
8. Nonlinear Mixed Effects Model --
9. Diagnostics and Influence Analysis --
10. Tumor Regrowth Curves --
11. Statistical Analysis of Shape --
12. Statistical Image Analysis --
13. Appendix: Useful Facts and Formulas.
Abstract:Praise for the First Edition "This book will serve to greatly complement the growing number of texts dealing with mixed models, and I highly recommend including it in one's personal library. Read more...
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط