دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mixed Integer Nonlinear Programming
دانلود کتاب برنامه نویسی غیر خطی با علاقه مختلط
مشخصات کتاب
Mixed Integer Nonlinear Programming
ویرایش:
نویسندگان: Sven Leyffer. Jon Lee
سری:
ISBN (شابک) : 9781461419273
ناشر: Springer
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 712
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Mixed Integer Nonlinear Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه نویسی غیر خطی با علاقه مختلط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب برنامه نویسی غیر خطی با علاقه مختلط
بسیاری از مهندسی، عملیات و کاربردهای علمی شامل ترکیبی از متغیرهای تصمیم گسسته و پیوسته و روابط غیرخطی شامل متغیرهای تصمیم هستند که تأثیر مشخصی بر مجموعه راه حل های امکان پذیر و بهینه دارند. مسائل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط (MINLP) مشکلات عددی مدیریت توابع غیرخطی را با چالش بهینه‌سازی در زمینه توابع غیر محدب و متغیرهای گسسته ترکیب می‌کنند. MINLP یکی از انعطاف پذیرترین پارادایم های مدل سازی موجود برای بهینه سازی است. اما از آنجا که دامنه آن بسیار گسترده است، در کلی ترین موارد به طرز ناامیدکننده ای غیرقابل حل است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal solutions. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization; but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable.
