ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Missing data analysis in practice

دانلود کتاب تحلیل داده های گمشده در عمل

Missing data analysis in practice

مشخصات کتاب

Missing data analysis in practice

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری: Interdisciplinary statistics 
ISBN (شابک) : 9781482211931, 1482211939 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 230 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 31,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل داده های گمشده در عمل: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 11


در صورت تبدیل فایل کتاب Missing data analysis in practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تحلیل داده های گمشده در عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تحلیل داده های گمشده در عمل

تجزیه و تحلیل داده های گمشده در عمل روش های عملی را برای تجزیه و تحلیل داده های از دست رفته همراه با استدلال اکتشافی برای درک زیربنای نظری ارائه می دهد. نویسنده با تکیه بر تجربه 25 ساله خود در تحقیق، تدریس و مشاوره در زمینه های کمی، دیدگاه های متداول و بیزی را ارائه می دهد. او ea را توصیف می کند


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Missing Data Analysis in Practice provides practical methods for analyzing missing data along with the heuristic reasoning for understanding the theoretical underpinnings. Drawing on his 25 years of experience researching, teaching, and consulting in quantitative areas, the author presents both frequentist and Bayesian perspectives. He describes ea



فهرست مطالب

Content: Basic Concepts --
Weighting Methods --
Imputation --
Multiple Imputation --
Regression Analysis --
Longitudinal Analysis with Missing Values --
Nonignorable Missing Data Mechanisms --
Other Applications --
Other Topics.




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی