Missing Data: A Gentle Introduction

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: Patrick E. McKnight PhD,  Katherine M. McKnight PhD,  Souraya Sidani PhD,  Aurelio Jose Figueredo PhD  
سری: Methodology In The Social Sciences 
ISBN (شابک) : 9781593853938, 1593853939 
ناشر: The Guilford Press 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 268 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

در حالی که بیشتر کتاب‌های مربوط به داده‌های از دست رفته بر روی استفاده از تکنیک‌های آماری پیچیده برای مقابله با مشکل پس از وقوع آن تمرکز دارند، این جلد روشی برای کنترل و پیشگیری از داده‌های از دست رفته ارائه می‌دهد. به زبانی واضح و غیر فنی، نویسندگان به خواننده کمک می‌کنند تا انواع مختلف داده‌های گمشده و پیامدهای آن‌ها را برای قابلیت اطمینان، اعتبار و تعمیم‌پذیری نتیجه‌گیری‌های یک مطالعه درک کند. آنها توصیه های عملی برای طراحی مطالعاتی ارائه می دهند که احتمال از دست رفتن داده ها را کاهش می دهد و برای پرداختن به این موضوع مهم هنگام گزارش نتایج مطالعه. هنگامی که به راه‌حل‌های آماری مورد نیاز است - مانند روش‌های حذف، روش‌های افزایش، و روش‌های انتساب تکی و چندگانه - این کتاب همچنین نحوه تصمیم‌گیری درست در مورد استفاده از آنها را توضیح می‌دهد. وب‌سایت پاتریک مک‌نایت یک کتاب‌شناسی شرح‌داده‌شده به‌روز شده در مورد داده‌های از دست رفته و پیوندهایی به دیگر منابع وب ارائه می‌دهد که به داده‌های از دست رفته اشاره می‌کنند.

While most books on missing data focus on applying sophisticated statistical techniques to deal with the problem after it has occurred, this volume provides a methodology for the control and prevention of missing data. In clear, nontechnical language, the authors help the reader understand the different types of missing data and their implications for the reliability, validity, and generalizability of a study’s conclusions. They provide practical recommendations for designing studies that decrease the likelihood of missing data, and for addressing this important issue when reporting study results. When statistical remedies are needed--such as deletion procedures, augmentation methods, and single imputation and multiple imputation procedures--the book also explains how to make sound decisions about their use. Patrick E. McKnight's website offers a periodically updated annotated bibliography on missing data and links to other Web resources that address missing data.