دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marie-Francine Moens, Juanzi Li, T S Chua سری: Social Media & Social Computing ISBN (شابک) : 9781466557413, 9781466557406 ناشر: CRC Press Taylor & Francis Group سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 446 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining User Generated Content به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج محتوای تولید شده توسط کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده توسط کاربران و ابرداده های مرتبط که از فیس بوک، لینکدین، توییتر، اینستاگرام، یوتیوب و بسیاری دیگر از سایت های شبکه سرچشمه می گیرند، در مجموع به عنوان محتوای تولید شده توسط کاربر (UGC) شناخته می شوند. برای تجزیه و تحلیل UGC و به دست آوردن بینش در مورد رفتار کاربر، تکنیک های قوی برای مقابله با حجم عظیمی از داده های زمان واقعی، چند رسانه ای و چند زبانه مورد نیاز است. محققان همچنین باید بدانند که چگونه جنبههای اجتماعی UGC مانند روابط کاربر و کاربران تأثیرگذار را ارزیابی کنند. استخراج محتوای تولید شده توسط کاربر اولین تلاش متمرکز برای جمعآوری وضعیت است. جدیدترین. بیشتر بخوانید...
Originating from Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube, and many other networking sites, the social media shared by users and the associated metadata are collectively known as user generated content (UGC). To analyze UGC and glean insight about user behavior, robust techniques are needed to tackle the huge amount of real-time, multimedia, and multilingual data. Researchers must also know how to assess the social aspects of UGC, such as user relations and influential users.Mining User Generated Content is the first focused effort to compile state-of-the-art. Read more...
Content: Mining User Generated Content and Its Applications --
Social Annotation --
Sentiment Analysis in UGC --
Mining User Generated Data for Music Information Retrieval --
Graph and Network Pattern Mining --
Knowledge Extraction from Wikis/BBS/Blogs/News Web Sites --
User Generated Content Search --
Annotating Japanese Blogs with Syntactic and Affective Information --
Question-Answering of UGC --
Summarization of UGC --
Recommender Systems --
Conclusions and a Road Map for Future Developments.
Abstract: Originating from Facebook, LinkedIn, Twitter, Instagram, YouTube, and many other networking sites, the social media shared by users and the associated metadata are collectively known as user generated content (UGC). To analyze UGC and glean insight about user behavior, robust techniques are needed to tackle the huge amount of real-time, multimedia, and multilingual data. Researchers must also know how to assess the social aspects of UGC, such as user relations and influential users.Mining User Generated Content is the first focused effort to compile state-of-the-art