دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: George Chang, Marcus J. Healey, James A. M. McHugh, Jason T. L. Wang (auth.) سری: The Information Retrieval Series 10 ISBN (شابک) : 9781461356547, 9781461516392 ناشر: Springer US سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 179 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج وب جهانی: یک رویکرد جستجوی اطلاعات: حرفه محاسبات، ساختارهای داده، رمزنگاری و نظریه اطلاعات، ذخیره و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining the World Wide Web: An Information Search Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج وب جهانی: یک رویکرد جستجوی اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کاوش در وب جهانی: یک رویکرد جستجوی اطلاعات، مفاهیم و
تکنیکهای وب کاوی را بررسی میکند، حوزهای امیدوارکننده و به
سرعت در حال رشد از تحقیقات علوم کامپیوتر. وب کاوی یک زمینه
چند رشته ای است که از حوزه هایی مانند هوش مصنوعی، پایگاه های
داده، داده کاوی، انبار داده، تجسم داده ها، بازیابی اطلاعات،
یادگیری ماشینی، زبان های نشانه گذاری، تشخیص الگو، آمار و
فناوری وب استفاده می کند. کاوش در شبکه جهانی وب
مطالب وب کاوی را از منظر جستجوی اطلاعات ارائه می دهد، با
تمرکز بر مسائل مربوط به کارایی، امکان سنجی، مقیاس پذیری و
قابلیت استفاده از تکنیک های جستجو برای وب کاوی.
Mining the World Wide Webبرای محققان و توسعه دهندگان
سیستم های اطلاعات وب طراحی شده است و همچنین به عنوان یک مرجع
مکمل عالی برای دوره های سطح پیشرفته در داده کاوی، پایگاه های
داده و بازیابی اطلاعات عمل می کند.
Mining the World Wide Web: An Information Search
Approach explores the concepts and techniques of Web mining,
a promising and rapidly growing field of computer science
research. Web mining is a multidisciplinary field, drawing on
such areas as artificial intelligence, databases, data
mining, data warehousing, data visualization, information
retrieval, machine learning, markup languages, pattern
recognition, statistics, and Web technology. Mining the
World Wide Web presents the Web mining material from an
information search perspective, focusing on issues relating
to the efficiency, feasibility, scalability and usability of
searching techniques for Web mining.
Mining the World Wide Web is designed for
researchers and developers of Web information systems and
also serves as an excellent supplemental reference to
advanced level courses in data mining, databases and
information retrieval.
Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Keyword-Based Search Engines....Pages 3-18
Query-Based Search Systems....Pages 19-34
Mediators and Wrappers....Pages 35-50
Multimedia Search Engines....Pages 51-63
Front Matter....Pages 65-65
Data Mining....Pages 67-80
Text Mining....Pages 81-92
Web Mining....Pages 93-104
Web Crawling Agents....Pages 105-115
Front Matter....Pages 117-117
Envirodaemon....Pages 119-136
Back Matter....Pages 137-170