Mining the Social Web: Analyzing Data from Facebook, Twitter, LinkedIn, and Other Social Media Sites

فیس‌بوک، توییتر و لینکدین حجم عظیمی از داده‌های اجتماعی ارزشمند تولید می‌کنند، اما چگونه می‌توانید بفهمید چه کسی با رسانه‌های اجتماعی ارتباط برقرار می‌کند، درباره چه چیزی صحبت می‌کند یا در کجا قرار دارد؟ این کتاب مختصر و کاربردی به شما نشان می دهد که چگونه به این سوالات و موارد دیگر پاسخ دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داده های وب اجتماعی، تکنیک های تجزیه و تحلیل و تجسم را ترکیب کنید تا به شما کمک کند آنچه را که در انبار کاه اجتماعی به دنبال آن بوده اید، و همچنین اطلاعات مفیدی را که از وجود آنها نمی دانستید، بیابید.

هر فصل مستقل تکنیک هایی را برای استخراج داده ها در مناطق مختلف وب اجتماعی، از جمله وبلاگ ها و ایمیل، معرفی می کند. تنها چیزی که برای شروع نیاز دارید یک پیشینه برنامه نویسی و تمایل به یادگیری ابزارهای پایه پایتون است.

• دریافت خلاصه ای ساده از چشم انداز وب اجتماعی
• از اسکریپت های قابل انطباق در GitHub برای جمع آوری داده ها از API های شبکه های اجتماعی مانند Twitter، Facebook و LinkedIn استفاده کنید
• بیاموزید که چگونه از ابزارهای Python با استفاده آسان استفاده کنید تا داده‌هایی را که جمع‌آوری می‌کنید برش دهید
• ارتباطات اجتماعی را در قالب‌های میکرو با شبکه دوستان XHTML کاوش کنید
• از تکنیک‌های استخراج پیشرفته استفاده کنید. مانند TF-IDF، شباهت کسینوس، تجزیه و تحلیل مکان‌یابی، خلاصه‌سازی اسناد، و تشخیص کلیک
• تجسم‌های تعاملی را با فناوری‌های وب براساس HTML5 و جعبه‌ابزار جاوا اسکریپت بسازید

\" اجازه دهید متیو راسل به عنوان راهنمای شما برای کار با مجموعه داده های اجتماعی قدیمی (ایمیل، وبلاگ) و جدید (توئیتر، لینکدین، فیس بوک) خدمت کند. استخراج وب اجتماعی یک جانشین طبیعی برای هوش جمعی برنامه نویسی است: یک رویکرد عملی و عملی برای هک کردن داده ها از وب اجتماعی با پایتون.\" --Jeff Hammerbacher, Chief Scientist, Cloudera

\"مقدمه ای غنی، فشرده، مفید و کاربردی به کهکشانی از ابزارها، تکنیک ها و نظریه ها برای کاوش در داده های ساختاریافته و بدون ساختار.\" --Alex Martelli، مهندس ارشد کارکنان، Google

Facebook, Twitter, and LinkedIn generate a tremendous amount of valuable social data, but how can you find out who's making connections with social media, what they’re talking about, or where they’re located? This concise and practical book shows you how to answer these questions and more. You'll learn how to combine social web data, analysis techniques, and visualization to help you find what you've been looking for in the social haystack, as well as useful information you didn't know existed.

Each standalone chapter introduces techniques for mining data in different areas of the social Web, including blogs and email. All you need to get started is a programming background and a willingness to learn basic Python tools.

• Get a straightforward synopsis of the social web landscape
• Use adaptable scripts on GitHub to harvest data from social network APIs such as Twitter, Facebook, and LinkedIn
• Learn how to employ easy-to-use Python tools to slice and dice the data you collect
• Explore social connections in microformats with the XHTML Friends Network
• Apply advanced mining techniques such as TF-IDF, cosine similarity, collocation analysis, document summarization, and clique detection
• Build interactive visualizations with web technologies based upon HTML5 and JavaScript toolkits

"Let Matthew Russell serve as your guide to working with social data sets old (email, blogs) and new (Twitter, LinkedIn, Facebook). Mining the Social Web is a natural successor to Programming Collective Intelligence : a practical, hands-on approach to hacking on data from the social Web with Python." --Jeff Hammerbacher, Chief Scientist, Cloudera

"A rich, compact, useful, practical introduction to a galaxy of tools, techniques, and theories for exploring structured and unstructured data." --Alex Martelli, Senior Staff Engineer, Google