ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and more

دانلود کتاب استخراج وب سایت اجتماعی: داده کاوی Facebook ، Twitter ، LinkedIn ، Google ، GitHub و موارد دیگر

Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and more

مشخصات کتاب

Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and more

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 2 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 1449367615, 9781449368203 
ناشر: O'Reilly Media 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج وب سایت اجتماعی: داده کاوی Facebook ، Twitter ، LinkedIn ، Google ، GitHub و موارد دیگر: علوم و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی، داده کاوی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Mining the social web: data mining Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, and more به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب استخراج وب سایت اجتماعی: داده کاوی Facebook ، Twitter ، LinkedIn ، Google ، GitHub و موارد دیگر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب استخراج وب سایت اجتماعی: داده کاوی Facebook ، Twitter ، LinkedIn ، Google ، GitHub و موارد دیگر

چگونه می‌توانید از انبوه داده‌های وب اجتماعی استفاده کنید تا بفهمید چه کسی با چه کسی ارتباط برقرار می‌کند، درباره چه چیزی صحبت می‌کند و در کجا قرار دارد؟ با این نسخه توسعه یافته و کاملاً اصلاح شده، یاد خواهید گرفت که چگونه داده ها را از همه گوشه های وب اجتماعی، از جمله فیس بوک، توییتر، لینکدین، +Google، GitHub، ایمیل، وب سایت ها و وبلاگ ها به دست آورید، تجزیه و تحلیل و خلاصه کنید. • از جعبه ابزار زبان طبیعی، NetworkX و سایر ابزارهای محاسباتی علمی برای استخراج وب سایت های اجتماعی محبوب استفاده کنید. • استفاده از تکنیک های پیشرفته متن کاوی، مانند خوشه بندی و TF-IDF، برای استخراج معنا از داده های زبان انسان • بوت استرپ نمودارهای علاقه از GitHub با کشف وابستگی بین افراد، زبان های برنامه نویسی، و پروژه های کدنویسی • ایجاد تجسم های تعاملی با D3.js، یک جعبه ابزار HTML5 و جاوا اسکریپت فوق العاده انعطاف پذیر • از بیش از دوجین دستور العمل توییتر استفاده کنید، که در قالب کتاب آشپزی محبوب O’Reilly «مشکل/راه حل/بحث» ارائه شده است. کد نمونه برای این کتاب علم داده منحصر به فرد در یک مخزن عمومی GitHub نگهداری می شود. این طراحی شده است که به راحتی از طریق یک ماشین مجازی کلید در دست قابل دسترسی باشد که یادگیری تعاملی را با مجموعه ای از نوت بوک های IPython آسان می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

How can you tap into the wealth of social web data to discover who’s making connections with whom, what they’re talking about, and where they’re located? With this expanded and thoroughly revised edition, you’ll learn how to acquire, analyze, and summarize data from all corners of the social web, including Facebook, Twitter, LinkedIn, Google+, GitHub, email, websites, and blogs. • Employ the Natural Language Toolkit, NetworkX, and other scientific computing tools to mine popular social web sites • Apply advanced text-mining techniques, such as clustering and TF-IDF, to extract meaning from human language data • Bootstrap interest graphs from GitHub by discovering affinities among people, programming languages, and coding projects • Build interactive visualizations with D3.js, an extraordinarily flexible HTML5 and JavaScript toolkit • Take advantage of more than two-dozen Twitter recipes, presented in O’Reilly’s popular "problem/solution/discussion" cookbook format The example code for this unique data science book is maintained in a public GitHub repository. It’s designed to be easily accessible through a turnkey virtual machine that facilitates interactive learning with an easy-to-use collection of IPython Notebooks.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی