مشخصات کتاب

Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach

ویرایش: [Hardcover ed.] 
نویسندگان: Xiang Ren,  Jiawei Han,  Lise Getoor,  Wei Wang,  Johannes Gehrke,  Robert Grossman  
سری: Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery 
ISBN (شابک) : 1681733943, 9781681733944 
ناشر: Morgan & Claypool 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 199 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Mining Structures of Factual Knowledge from Text: An Effort-Light Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ساختارهای استخراج دانش واقعی از متن: رویکرد سبک تلاش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب ساختارهای استخراج دانش واقعی از متن: رویکرد سبک تلاش

داده‌های دنیای واقعی، اگرچه عظیم هستند، اما عمدتاً ساختاری ندارند و به شکل متنی به زبان طبیعی هستند. استخراج ساختارها از داده های متنی عظیم، بدون حاشیه نویسی و برچسب گذاری گسترده انسانی، چالش برانگیز اما بسیار مطلوب است. در این کتاب، ما اصول و روش‌شناسی ساختارهای استخراج دانش واقعی (به عنوان مثال، موجودیت‌ها و روابط آنها) را از مجموعه‌های متنی عظیم و بدون ساختار بررسی می‌کنیم.

خروج از بسیاری از روش‌های استخراج سازه موجود که اتکای زیادی دارند. روی داده‌های حاشیه‌نویسی شده توسط انسان برای آموزش مدل، رویکرد سبک تلاش ما از حقایق تنظیم‌شده توسط انسان که در پایگاه‌های دانش خارجی به عنوان نظارت از راه دور ذخیره می‌شوند، استفاده می‌کند و از افزونگی داده‌های غنی در مجموعه‌های متنی بزرگ برای درک زمینه استفاده می‌کند. این رویکرد کاوی سبک تلاش منجر به یک سری از اصول جدید و روش‌شناسی قدرتمند برای ساختاربندی مجموعه‌های متنی می‌شود، از جمله (1) شناسایی موجودیت، تایپ و کشف مترادف، (2) استخراج رابطه موجودیت، و (3) ویژگی-مقدار دامنه باز. استخراج و استخراج اطلاعات این کتاب این مرز تحقیقاتی جدید را معرفی می‌کند و به برخی جهت‌های پژوهشی امیدوارکننده اشاره می‌کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The real-world data, though massive, is largely unstructured, in the form of natural-language text. It is challenging but highly desirable to mine structures from massive text data, without extensive human annotation and labeling. In this book, we investigate the principles and methodologies of mining structures of factual knowledge (e.g., entities and their relationships) from massive, unstructured text corpora.

Departing from many existing structure extraction methods that have heavy reliance on human annotated data for model training, our effort-light approach leverages human-curated facts stored in external knowledge bases as distant supervision and exploits rich data redundancy in large text corpora for context understanding. This effort-light mining approach leads to a series of new principles and powerful methodologies for structuring text corpora, including (1) entity recognition, typing and synonym discovery, (2) entity relation extraction, and (3) open-domain attribute-value mining and information extraction. This book introduces this new research frontier and points out some promising research directions.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب La ontología del lenguaje

دانلود کتاب Pope and Berkeley: The Language of Poetry and Philosophy

دانلود کتاب The Sound Blaster Live Book A Complete Guide To The Worlds Most Popular Sound Card

دانلود کتاب Electric power distribution reliability Second Edition

دانلود کتاب Japan in World History