دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Dey. Nilanjan, Karaa. Wahiba Ben Abdessalem سری: ISBN (شابک) : 9781138031722, 1138031720 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 243 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استخراج اسناد چند رسانه ای: بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining multimedia documents به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استخراج اسناد چند رسانه ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
عصر اطلاعات منجر به انفجاری در حجم اطلاعات در دسترس افراد و ابزارهای دسترسی، ذخیره، مشاهده و انتقال آنها شده است. به ویژه، رشد اینترنت منجر به ایجاد مخازن عظیمی از اسناد چند رسانه ای در طیف متنوعی از زمینه های علمی و حرفه ای و همچنین ابزارهایی برای استخراج دانش مفید از آنها شده است.
اسناد چندرسانه ای کاوی برای محققان، پزشکان و دانشجویانی که در تقاطع برنامه های کاربردی داده کاوی و چند رسانه ای کار می کنند، ضروری است. این تکنیکهای مختلف مربوط به استخراج اسناد چندرسانهای را بر اساس ویژگیهای متن، تصویر و ویدئو بررسی میکند. این بینشی را در مورد مشکلات تحقیقاتی باز به نفع دانشجویان پیشرفته، دانشجویان کارشناسی ارشد، محققان، دانشمندان و پزشکان در زمینه های پزشکی، زیست شناسی، تولید، آموزش، دولت، امنیت ملی و اقتصاد ارائه می دهد.
The information age has led to an explosion in the amount of information available to the individual and the means by which it is accessed, stored, viewed, and transferred. In particular, the growth of the internet has led to the creation of huge repositories of multimedia documents in a diverse range of scientific and professional fields, as well as the tools to extract useful knowledge from them.
Mining Multimedia Documents is a must-read for researchers, practitioners, and students working at the intersection of data mining and multimedia applications. It investigates various techniques related to mining multimedia documents based on text, image, and video features. It provides an insight into the open research problems benefitting advanced undergraduates, graduate students, researchers, scientists and practitioners in the fields of medicine, biology, production, education, government, national security and economics.
Content: Mining Multimedia Documents: An Overview. Fuzzy Decision Trees for Text Document Clustering. Towards Modeling Semi-Automatic Data Warehouses: Guided by Social Interactions. Multi-Agent System for Text Mining. The transformation of User Requirements in UML Diagrams: An Overview. An Overview of Information Extraction using Textual Case-Based Reasoning. Opinions Classification. Documents Classification Based on Text and Image Features. Content-Based Image Retrieval (CBIR). Mining Knowledge in Medical Image Databases. Segmentation for Medical Image Mining. Biological Data Mining: Techniques and Applications. Video Text Extraction and Mining. Recent Advancement in Multimedia Content using Deep Learning.