دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Purushothama B R, Veena Thenkanidiyoor, Rajendra Prasath, Odelu Vanga سری: Lecture Notes in Artificial Intelligence, 11987 ISBN (شابک) : 3030661865, 9783030661861 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 337 [357] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 38 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining Intelligence and Knowledge Exploration: 7th International Conference, MIKE 2019, Goa, India, December 19–22, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش معدنی و اکتشاف دانش: هفتمین کنفرانس بین المللی، MIKE 2019، گوا، هند، 19 تا 22 دسامبر 2019، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس داوری هفتمین کنفرانس بین المللی هوش معدنی و اکتشاف دانش، MIKE 2019، در گوا، هند، در دسامبر 2019 برگزار شد. 31 مقاله کامل با دقت بررسی و از بین 83 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مقالات پذیرفته شده بر اساس برتری پژوهشی انتخاب شدند که مجموعه ای از ادبیات را برای محققانی که در کاوش، توسعه و اعتبارسنجی الگوریتم های یادگیری و تکنیک های کشف دانش درگیر هستند، ارائه می کند. مقالات پذیرفته شده در موضوعات فرعی مختلفی از جمله محاسبات تکاملی، اکتشاف دانش در اینترنت اشیا، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، پردازش تصویر، تشخیص الگو، پردازش گفتار، بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل شبکههای اجتماعی، امنیت، مجموعههای خشن فازی و موارد دیگر گروهبندی شدند. مناطق.
This book constitutes the refereed conference proceedings of the 7th International Conference on Mining Intelligence and Knowledge Exploration, MIKE 2019, held in Goa, India, in December 2019. The 31 full papers were carefully reviewed and selected from 83 submissions. The accepted papers were chosen on the basis of research excellence, which provides a body of literature for researchers involved in exploring, developing, and validating learning algorithms and knowledge-discovery techniques. Accepted papers were grouped into various subtopics including evolutionary computation, knowledge exploration in IoT, artificial intelligence, machine learning, image processing, pattern recognition, speech processing, information retrieval, natural language processing, social network analysis, security, fuzzy rough sets, and other areas.