Mining for Strategic Competitive Intelligence: Foundations and Applications

هدف کتاب درسی ارائه مقدمه ای برای استفاده از روش های خودکار برای جمع آوری هوش رقابتی استراتژیک است. بدین وسیله، متن یک رشته تحقیقاتی تکی را به تنهایی توصیف نمی کند، مانند یادگیری ماشین یا وب کاوی. این بیشتر یک سناریوی کاربردی را در نظر می‌گیرد، یعنی جمع‌آوری دانشی که برای سازمان‌ها، به‌عنوان مثال، شرکت‌ها و شرکت‌ها از اهمیت بالایی برخوردار است.

برای این منظور، این کتاب ابتدا این محدوده را خلاصه می‌کند. از رشته‌های تحقیقاتی که به پرداختن به این موضوع کمک می‌کنند، از هر کدام آن دانه‌هایی را استخراج می‌کنند که بیشترین ارتباط را با دامنه کاربرد تصویر شده دارند. علاوه بر این، این کتاب سیستم‌هایی را ارائه می‌کند که از این تکنیک‌ها استفاده عملی می‌کنند (به عنوان مثال، پلتفرم‌های نظارت بر شهرت) و یک رویکرد استقرایی برای تعریف گشتالت استخراج برای هوش استراتژیک رقابتی با انتخاب موارد استفاده اصلی که ارائه می‌شوند، اتخاذ می‌کند. بیرون آمده و به تفصیل توضیح داده شده است. این قطعات بخش اول کتاب را تشکیل می‌دهند.

هر یک از این موارد استفاده توسط تعدادی مقاله تحقیقاتی پشتیبانی می‌شود که برخی از آنها در نسخه اصلی آن در قسمت دوم تک نگاری موجود است.

The textbook at hand aims to provide an introduction to the use of automated methods for gathering strategic competitive intelligence. Hereby, the text does not describe a singleton research discipline in its own right, such as machine learning or Web mining. It rather contemplates an application scenario, namely the gathering of knowledge that appears of paramount importance to organizations, e.g., companies and corporations.

To this end, the book first summarizes the range of research disciplines that contribute to addressing the issue, extracting from each those grains that are of utmost relevance to the depicted application scope. Moreover, the book presents systems that put these techniques to practical use (e.g., reputation monitoring platforms) and takes an inductive approach to define the gestalt of mining for competitive strategic intelligence by selecting major use cases that are laid out and explained in detail. These pieces form the first part of the book.

Each of those use cases is backed by a number of research papers, some of which are contained in its largely original version in the second part of the monograph.