دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Miha Grcar, Marko Grobelnik, Dunja Mladenic (auth.), Zbigniew W. Raś, Shusaku Tsumoto, Djamel Zighed (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4944 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540684158, 9783540684152 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 274 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب داده های مجتمع معدنی: ECML/PKDD 2007 سومین کارگاه بین المللی ، MCD 2007 ، ورشو ، لهستان ، 17-21 سپتامبر 2007 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده: داده کاوی و کشف دانش، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، ساختارهای داده، نمایندگی ذخیره سازی داده ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Mining Complex Data: ECML/PKDD 2007 Third International Workshop, MCD 2007, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007, Revised Selected Papers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده های مجتمع معدنی: ECML/PKDD 2007 سومین کارگاه بین المللی ، MCD 2007 ، ورشو ، لهستان ، 17-21 سپتامبر 2007 ، مقاله های منتخب تجدید نظر شده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سومین کارگاه بینالمللی دادههای مجتمع معدنی، MCD 2007، که در ورشو، لهستان، در سپتامبر 2007 برگزار شد، با ECML و PKDD 2007 برگزار شد.
20 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده به دقت بررسی و انتخاب شدند.
آنها نتایج اصلی را در مورد کشف دانش از داده های پیچیده ارائه
می دهند. برخلاف دادههای جدولی معمولی، دادههای پیچیده
میتوانند از انواع دادههای ناهمگن تشکیل شوند، میتوانند از
منابع مختلف آمده یا در فضاهای با ابعاد بالا زندگی کنند. همه
این ویژگی ها مستلزم استراتژی های داده کاوی جدید است.
This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Mining Complex Data, MCD 2007, held in Warsaw, Poland, in September 2007, co-located with ECML and PKDD 2007.
The 20 revised full papers presented were carefully reviewed
and selected; they present original results on knowledge
discovery from complex data. In contrast to the typical
tabular data, complex data can consist of heterogenous data
types, can come from different sources, or live in high
dimensional spaces. All these specificities call for new data
mining strategies.
Front Matter....Pages -
Using Text Mining and Link Analysis for Software Mining....Pages 1-12
Generalization-Based Similarity for Conceptual Clustering....Pages 13-26
Trajectory Analysis of Laboratory Tests as Medical Complex Data Mining....Pages 27-41
Conceptual Clustering Applied to Ontologies....Pages 42-56
Feature Selection: Near Set Approach....Pages 57-71
Evaluating Accuracies of a Trading Rule Mining Method Based on Temporal Pattern Extraction....Pages 72-81
Discovering Word Meanings Based on Frequent Termsets....Pages 82-92
Quality of Musical Instrument Sound Identification for Various Levels of Accompanying Sounds....Pages 93-103
Discriminant Feature Analysis for Music Timbre Recognition and Automatic Indexing....Pages 104-115
Contextual Adaptive Clustering of Web and Text Documents with Personalization....Pages 116-130
Improving Boosting by Exploiting Former Assumptions....Pages 131-142
Discovery of Frequent Graph Patterns that Consist of the Vertices with the Complex Structures....Pages 143-156
Finding Composite Episodes....Pages 157-168
Ordinal Classification with Decision Rules....Pages 169-181
Data Mining of Multi-categorized Data....Pages 182-195
ARAS: Action Rules Discovery Based on Agglomerative Strategy....Pages 196-208
Learning to Order: A Relational Approach....Pages 209-223
Using Semantic Distance in a Content-Based Heterogeneous Information Retrieval System....Pages 224-237
Using Secondary Knowledge to Support Decision Tree Classification of Retrospective Clinical Data....Pages 238-251
POM Centric Multi-aspect Data Analysis for Investigating Human Problem Solving Function....Pages 252-264
Back Matter....Pages -