دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [Illustrated] نویسندگان: Robert R. Hoffman, Daphne S. Ladue, H. Michael Mogil, Paul J. Roebber, J. Gregory Trafton سری: ISBN (شابک) : 0262036061, 9780262036061 ناشر: The MIT Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 488 [502] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 31 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Minding the Weather: How Expert Forecasters Think (The MIT Press) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توجه به آب و هوا: پیشبینیکنندگان خبره چگونه فکر میکنند (مطبوعات MIT) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب استدلال می کند که سیستم شناخت انسان کمترین درک و در عین حال احتمالاً مهمترین مؤلفه دقت پیش بینی است. توجه به آب و هوا بررسی میکند که چگونه افراد دانش گسترده و بسیار سازمانیافته را به دست میآورند و مهارتها و استراتژیهای استدلالی را توسعه میدهند که آنها را قادر میسازد تا به بالاترین سطوح عملکرد دست یابند.</ p>
نویسندگان موضوعاتی را به عنوان پیشبینی محل کار در نظر میگیرند. توصیف دانشمندان جو از راهبردهای استدلالی خود؛ ماهیت تخصص؛ دانش پیش بینی، مهارت های ادراکی، و استدلال. و سیستم های خبره طراحی شده برای تقلید از استدلال پیش بینی. نویسندگان با تکیه بر تحقیقات در علوم شناختی، هواشناسی و علوم کامپیوتر استدلال میکنند که پیشبینی شامل وابستگی متقابل انسان و فناوری است. تخصص انسانی همیشه ضروری خواهد بود.
This book argues that the human cognition system is the least understood, yet probably most important, component of forecasting accuracy. Minding the Weather investigates how people acquire massive and highly organized knowledge and develop the reasoning skills and strategies that enable them to achieve the highest levels of performance.
The authors consider such topics as the forecasting workplace; atmospheric scientists' descriptions of their reasoning strategies; the nature of expertise; forecaster knowledge, perceptual skills, and reasoning; and expert systems designed to imitate forecaster reasoning. Drawing on research in cognitive science, meteorology, and computer science, the authors argue that forecasting involves an interdependence of humans and technologies. Human expertise will always be necessary.