دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Mimetic Discretization Methods
دانلود کتاب روشهای رفع معادله
مشخصات کتاب
Mimetic Discretization Methods
ویرایش: 1 نویسندگان: Jose E. Castillo, Guillermo F. Miranda سری: ISBN (شابک) : 1466513438, 9781466513433 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 256 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Mimetic Discretization Methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای رفع معادله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب روشهای رفع معادله
برای کمک به حل مسائل فیزیکی و مهندسی، روشهای گسسته‌سازی تقلیدی یا سازگار جبری از ساختارهای گسسته برای تقلید از هویت‌ها و قضایای پیوسته موجود در حساب برداری استفاده می‌کنند. روشهای گسسته‌سازی تقلیدی بر روش گسسته‌سازی تقلیدی اخیر تمرکز دارد که توسط نویسنده اول ایجاد شده است. بر اساس عملگرهای Castillo-Grone، این روش گسسته سازی تقلیدی ساده همیشه برای ابعاد فضایی بیش از سه معتبر است. این کتاب همچنین یک روش عددی برای به دست آوردن عملگرهای گسسته متناظر ارائه می‌دهد که از عملگرهای دیفرانسیل پیوسته و انتگرال شار تقلید می‌کنند و همین ترتیب دقت را در داخل و همچنین مرز دامنه امکان‌پذیر می‌سازند.
پس از یک مرور کلی از رویکردها و کاربردهای مختلف تقلیدی، متن استفاده از مدل‌های ریاضی پیوسته را به عنوان راهی برای ایجاد انگیزه در استفاده طبیعی از روشهای تقلیدی مورد بحث قرار می‌دهد. نویسندگان همچنین مطالب اولیه تجزیه و تحلیل عددی را ارائه می دهند و این کتاب را برای دوره ای در مورد روش های عددی برای حل PDE مناسب می کند. نویسندگان عملگرهای دیفرانسیل تقلیدی را در یک، دو و سه بعدی پوشش می دهند و مقدمه ای کامل برای برنامه نویسی شی گرا و C++ ارائه می دهند. علاوه بر این، آنها توضیح می‌دهند که چگونه می‌توان از جعبه ابزار روشهای تقلیدی (MTK) - که به صورت آنلاین در دسترس است - برای اجرای محاسباتی روشهای گسسته‌سازی تقلیدی استفاده کرد. متن با استفاده از روشهای تقلیدی در شبکه‌های غیریکنواخت ساختاریافته و همچنین چندین مطالعه موردی به پایان می‌رسد.
با گردآوری مفاهیم و نتایج بسیاری نویسندگان که طی سال‌ها توسعه
یافته‌اند، این کتاب نشان می‌دهد که چگونه می‌توان یک راه‌حل
عددی قوی به دست آورد. PDE ها با استفاده از رویکرد گسسته سازی
تقلیدی. همچنین به خوانندگان کمک می کند تا روش های جایگزین را
در ادبیات مقایسه کنند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
To help solve physical and engineering problems, mimetic or compatible algebraic discretization methods employ discrete constructs to mimic the continuous identities and theorems found in vector calculus. Mimetic Discretization Methods focuses on the recent mimetic discretization method co-developed by the first author. Based on the Castillo-Grone operators, this simple mimetic discretization method is invariably valid for spatial dimensions no greater than three. The book also presents a numerical method for obtaining corresponding discrete operators that mimic the continuum differential and flux-integral operators, enabling the same order of accuracy in the interior as well as the domain boundary.
After an overview of various mimetic approaches and applications, the text discusses the use of continuum mathematical models as a way to motivate the natural use of mimetic methods. The authors also offer basic numerical analysis material, making the book suitable for a course on numerical methods for solving PDEs. The authors cover mimetic differential operators in one, two, and three dimensions and provide a thorough introduction to object-oriented programming and C++. In addition, they describe how their mimetic methods toolkit (MTK)—available online—can be used for the computational implementation of mimetic discretization methods. The text concludes with the application of mimetic methods to structured nonuniform meshes as well as several case studies.
Compiling the authors’ many concepts and results developed
over the years, this book shows how to obtain a robust
numerical solution of PDEs using the mimetic discretization
approach. It also helps readers compare alternative methods
in the literature.
