دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: تربیت بدنی ویرایش: 1 نویسندگان: Tshilidzi Marwala. Monica Lagazio (auth.) سری: Advanced Information and Knowledge Processing ISBN (شابک) : 0857297899, 9780857297891 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 273 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی درگیری های نظامی با استفاده از هوش محاسباتی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Militarized Conflict Modeling Using Computational Intelligence به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی درگیری های نظامی با استفاده از هوش محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Militarized Conflict Modeling UsingComputational Intelligence examines the application of computational intelligence methods to model conflict. Traditionally, conflict has been modeled using game theory. The inherent limitation of game theory when dealing with more than three players in a game is the main motivation for the application of computational intelligence in modeling conflict.
Militarized interstate disputes (MIDs) are defined as a set of interactions between, or among, states that can result in the display, threat or actual use of military force in an explicit way. These interactions can result in either peace or conflict. This book models the relationship between key variables and the risk of conflict between two countries. The variables include Allies which measures the presence or absence of military alliance, Contiguity which measures whether the countries share a common boundary or not and Major Power which measures whether either or both states are a major power.
Militarized Conflict Modeling Using Computational Intelligence implements various multi-layer perception neural networks, Bayesian networks, support vector machines, neuro-fuzzy models, rough sets models, neuro-rough sets models and optimized rough sets models to create models that estimate the risk of conflict given the variables. Secondly, these models are used to study the sensitivity of each variable to conflict. Furthermore, a framework on how these models can be used to control the possibility of peace is proposed. Finally, new and emerging topics on modelling conflict are identified and further work is proposed.
Front Matter....Pages i-xvii
Modeling Conflicts Between States: New Developments for an Old Problem....Pages 1-22
Automatic Relevance Determination for Identifying Interstate Conflict....Pages 23-42
Multi-layer Perceptron and Radial Basis Function for Modeling Interstate Conflict....Pages 43-64
Bayesian Approaches to Modeling Interstate Conflict....Pages 65-87
Support Vector Machines for Modeling Interstate Conflict....Pages 89-105
Fuzzy Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 107-125
Rough Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 127-145
Particle Swarm Optimization and Hill-Climbing Optimized Rough Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 147-164
Simulated Annealing Optimized Rough Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 165-182
Genetic Algorithm with Optimized Rough Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 183-199
Neuro-Rough Sets for Modeling Interstate Conflict....Pages 201-216
Early Warning and Conflict Prevention Using Computational Techniques....Pages 217-244
Conclusions and Emerging Topics....Pages 245-250
Back Matter....Pages 251-254