دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Ali Masoudi-Nejad, Gholamreza Bidkhori, Saman Hosseini Ashtiani, Ali Najafi (auth.) سری: SpringerBriefs in Systems Biology 13 ISBN (شابک) : 9783319140070, 9783319140087 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 77 [85] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Microscopic Scale of Cancer Systems Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقیاس میکروسکوپی زیست شناسی سیستم های سرطان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب جنبه های مختلف زیست شناسی سیستم های سرطان را در مقیاس میکروسکوپی معرفی و توضیح می دهد. این کتاب در سه بخش تنظیم شده است. پس از معرفی بیولوژی سرطان، نویسندگان الگوریتمهای مدلسازی و محدودیتهای کاربردی آنها را توصیف میکنند. سپس، در بخش دوم، مدلسازی سرطان در مقیاس میکروسکوپی و سپس مدلسازی شبکههای مربوط به تکثیر سلولی، بقای سلولی، رگزایی، مهاجرت و متاستاز پوشش داده میشود. در پایان، مدلسازی سیگنالدهی EGFR در سرطان ریه به عنوان یک مطالعه موردی مورد بحث قرار گرفته و سپس دو مدل سیگنالدهی EGFR طبیعی و سرطانی با هم مقایسه میشوند.
This book introduces and explains various facets of the cancer systems biology in microscopic scale. This book is organized into three parts. After an introduction of cancer biology, the authors describe the modeling algorithms and their applicability limitations. Then, in part two, microscopic scale modeling of cancer will be covered, followed by the modeling of the networks dealing with cell proliferation, cell survival, angiogenesis, migration and metastasis. At the end, the modeling of EGFR signaling in lung cancer is discussed as a case study and then two normal and cancerous EGFR signaling models are compared.