دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Peter Cotton
سری:
ISBN (شابک) : 0262047322, 9780262047326
ناشر: The MIT Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 232
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Microprediction: Building an Open AI Network به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیش بینی خرد: ایجاد یک شبکه هوش مصنوعی باز نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه یک شبکه در مقیاس وب از مدیران خرد مستقل میتواند
انقلاب هوش مصنوعی را به چالش بکشد و با هزینه بالای بهینهسازی
کمی کسبوکار مقابله کند.
انقلاب هوش مصنوعی (AI) در حال پشت سر گذاشتن است. کسبوکارهای
کوچک و سازمانهایی که نمیتوانند تیمهای داخلی از دانشمندان
داده را بخرند. در Microprediction،
پیتر کاتن به بررسی وظایف کمی مکرر میپردازد که بهینهسازی
کسبوکار را از دیدگاههای اقتصاد، آمار، تصمیمگیری در شرایط عدم
قطعیت و نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی هدایت میکند. او میپرسد
چه چیزهایی که در حال حاضر به عنوان هوش مصنوعی توصیف میشوند،
«ریز پیشبینی» نیستند، آیا ریزپیشبینی یک فعالیت فردی است یا
جمعی، و چگونه میتوانیم ریزپیشبینی با کیفیت بالا را با هزینه
کم تولید و توزیع کنیم. او نتیجهگیری میکند که جهان یک ابزار
عمومی را از دست داده است، در حالی که شرکتها یک رویکرد
استراتژیک مهم را از دست میدهند که آنها را قادر میسازد منتفع
شوند - و همچنین به آنها کمک کنند. در مقایسه با سایر مکانیسمهای
ارکستراسیون در حوزه ریزپیشبینی، احتمالاً "superminds" بسیار
مؤثر است. او یک جایگزین جاه طلبانه و در عین حال کاربردی برای
علم داده گران قیمت "صنعتی" ارائه می دهد که در حال حاضر پول شرکت
ها را تخلیه می کند. او با به چالش کشیدن انقلاب یادگیری ماشین و
افشای یک تناقض در قلب آن، آزادی جدیدی را به مهندسان ارائه
میکند: دیگر به متخصصان کمی اتکا ندارند، آنها آزادند تا
برنامههای هوشمند را با استفاده از رابطهای برنامهنویسی
برنامهنویسی همه منظوره (API) و کتابخانهها ایجاد کنند. او کار
در حال انجام را برای تشویق این رویکرد توصیف می کند، رویکردی که
به گفته او ممکن است روزی به اندازه اینترنت برای کسب و کارها - و
جامعه در کل - ارزشمند باشد.
How a web-scale network of autonomous micromanagers can
challenge the AI revolution and combat the high cost of
quantitative business optimization.
The artificial intelligence (AI) revolution is leaving behind
small businesses and organizations that cannot afford in-house
teams of data scientists. In
Microprediction, Peter Cotton examines the
repeated quantitative tasks that drive business optimization
from the perspectives of economics, statistics, decision making
under uncertainty, and privacy concerns. He asks what things
currently described as AI are not “microprediction,” whether
microprediction is an individual or collective activity, and
how we can produce and distribute high-quality microprediction
at low cost. The world is missing a public utility, he
concludes, while companies are missing an important strategic
approach that would enable them to benefit—and also give
back.
In an engaging, colloquial style, Cotton argues that
market-inspired “superminds” are likely to be very effective
compared with other orchestration mechanisms in the domain of
microprediction. He presents an ambitious yet practical
alternative to the expensive “artisan” data science that
currently drains money from firms. Challenging the machine
learning revolution and exposing a contradiction at its heart,
he offers engineers a new liberty: no longer reliant on
quantitative experts, they are free to create intelligent
applications using general-purpose application programming
interfaces (APIs) and libraries. He describes work underway to
encourage this approach, one that he says might someday prove
to be as valuable to businesses—and society at large—as the
internet.