دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Helen Causton John Quackenbush Alvis Brazma
سری:
ISBN (شابک) : 1405106824, 9781405106825
ناشر: Wiley-Blackwell
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 176
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 60 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Microarray Gene Expression Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده بیان ژن ریزآرایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این راهنما جنبههای طراحی آزمایشهای ریزآرایه و تجزیه و تحلیل دادههای تولید شده، از جمله اطلاعات برخی از ابزارهایی که از منابع غیرتجاری در دسترس هستند را پوشش میدهد. مفاهیم و اصول زیربنای تجزیه و تحلیل بیان ژن مورد تاکید قرار می گیرند و تا جایی که ممکن است، ریاضیات ساده شده است. این راهنما برای استفاده فارغ التحصیلان و محققان در بیوانفورماتیک و علوم زیستی در نظر گرفته شده است و همچنین برای آماردانانی که علاقه مند به رویکردهای مورد استفاده برای مطالعه بیان ژن هستند مناسب است. ریزآرایه ها روشی خودکار برای انجام هزاران آزمایش به طور همزمان هستند. به دانشمندان اجازه می دهد تا حجم عظیمی از اطلاعات را خیلی سریع به دست آورند متن کوتاه و مختصر در مورد این منطقه موضوع دشوار تصاویر واضح در سراسر نوشته شده توسط معلمان مشهور در موضوع بینشی در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده های تولید شده از ریزآرایه ها ارائه می دهد.
This guide covers aspects of designing microarray experiments and analysing the data generated, including information on some of the tools that are available from non-commercial sources. Concepts and principles underpinning gene expression analysis are emphasised and wherever possible, the mathematics has been simplified. The guide is intended for use by graduates and researchers in bioinformatics and the life sciences and is also suitable for statisticians who are interested in the approaches currently used to study gene expression.Microarrays are an automated way of carrying out thousands of experiments at once, and allows scientists to obtain huge amounts of information very quicklyShort, concise text on this difficult topic areaClear illustrations throughoutWritten by well-known teachers in the subjectProvides insight into how to analyse the data produced from microarrays