دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.]
نویسندگان: Verónica Bolón-Canedo. Amparo Alonso-Betanzos
سری: Methods in Molecular Biology 1986
ISBN (شابک) : 9781493994410
ناشر: Springer New York; Humana
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: X, 299
[299]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Microarray Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بیوانفورماتیک میکروآرایه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعهای جامع و میان رشتهای از روشها، ابزارها و
تکنیکهای اصلی و بهروز برای تجزیه و تحلیل دادههای ریزآرایه
را ارائه میکند که مراحل لازم برای دستیابی به دادهها،
پیشپردازش و تحلیل پسین آن را پوشش میدهد. این جلد با
دیدگاههایی از زیستشناسی، علوم کامپیوتر و آمار، روشهای
یادگیری ماشینی مانند خوشهبندی، انتخاب ویژگی، طبقهبندی،
نرمالسازی دادهها، و انتساب مقادیر گمشده، و همچنین تجزیه و
تحلیل آماری دادهها و محبوبترین ابزارهای رایانهای را بررسی
میکند. تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه فصلهایی که برای
مجموعههای بسیار موفق روشها در زیستشناسی مولکولی
نوشته شدهاند، شامل توصیههای اجرایی دقیقی است که به محققان
در دستیابی به نتایج موفقیتآمیز کمک میکند.
بهترین و معتبر، Microarray Bioinformatics به عنوان
راهنمای ایده آل برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در
بیوانفورماتیک، با دانش پایه در زیست شناسی و علوم کامپیوتر، و
با هدف کار با مجموعه داده های ریزآرایه عمل می کند.
This book provides a comprehensive, interdisciplinary
collection of the main, up-to-date methods, tools, and
techniques for microarray data analysis, covering the
necessary steps for the acquisition of the data, its
preprocessing, and its posterior analysis. Featuring
perspectives from biology, computer science, and statistics,
the volume explores machine learning methods such as
clustering, feature selection, classification, data
normalization, and missing value imputation, as well as the
statistical analysis of the data and the most popular
computer tools to analyze microarray data. Written for the
highly successful Methods in Molecular Biology series,
chapters include the kind of detailed implementation advice
that will aid researchers in getting successful
results.
Cutting-edge and authoritative, Microarray
Bioinformatics serves as an ideal guide for researchers
and graduate students in bioinformatics, with basic knowledge
in biology and computer science, and with a view to work with
microarray datasets.