Methods of Optimization and Systems Analysis for Problems of Transcomputational Complexity

این کار خطوط تحقیق و دستاوردهای علمی مکتب تئوری بهینه‌سازی اوکراین و رشته‌های مجاور را ارائه می‌کند. اینها شامل توسعه رویکردها به نظریه های ریاضی، روش ها، روش ها و سیستم های کاربردی برای حل مشکلات کاربردی در اقتصاد، امور مالی، صرفه جویی در انرژی، کشاورزی، زیست شناسی، ژنتیک، حفاظت از محیط زیست، مهندسی سخت افزار و نرم افزار، حفاظت از اطلاعات، تصمیم گیری است. ، تشخیص الگو، کنترل خود انطباق اشیاء پیچیده، آموزش پرسنل، و غیره. روش های توسعه یافته شامل تجزیه و تحلیل متوالی انواع، بهینه سازی غیر تفاضلی، بهینه سازی تصادفی، بهینه سازی گسسته، مدل سازی ریاضی، مدل سازی اقتصاد سنجی، حل مسائل اکستریم بر روی نمودارها، ساخت تصاویر گسسته و تشخیص ترکیبی و غیره. برخی از این روش ها در جامعه ریاضی جهان به خوبی شناخته شدند و امروزه به عنوان روش های کلاسیک شناخته می شوند.

This work presents lines of investigation and scientific achievements of the Ukrainian school of optimization theory and adjacent disciplines. These include the development of approaches to mathematical theories, methodologies, methods, and application systems for the solution of applied problems in economy, finances, energy saving, agriculture, biology, genetics, environmental protection, hardware and software engineering, information protection, decision making, pattern recognition, self-adapting control of complicated objects, personnel training, etc. The methods developed include sequential analysis of variants, nondifferential optimization, stochastic optimization, discrete optimization, mathematical modeling, econometric modeling, solution of extremum problems on graphs, construction of discrete images and combinatorial recognition, etc. Some of these methods became well known in the world's mathematical community and are now known as classic methods.