ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Methods of Microarray Data Analysis IV

دانلود کتاب روش های تجزیه و تحلیل داده ها Microarray IV

Methods of Microarray Data Analysis IV

مشخصات کتاب

Methods of Microarray Data Analysis IV

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780387230740, 0387230777 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 273 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Methods of Microarray Data Analysis IV به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش های تجزیه و تحلیل داده ها Microarray IV نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش های تجزیه و تحلیل داده ها Microarray IV

همانطور که مطالعات با استفاده از فناوری ریزآرایه تکامل یافته است، روش های تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل این آزمایش ها نیز تکامل یافته است. کنفرانس CAMDA با ارائه یک انجمن که در آن سرمایه گذاران می توانند مجموعه داده های یکسان را با استفاده از روش های مختلف تجزیه و تحلیل کنند، در این زمینه در حال تحول نقش ایفا می کند. Methods of Microarray Data Analysis IV چهارمین کتاب از این مجموعه است و بر موضوع مهم مرتبط کردن داده های آرایه با نقطه پایانی بقا تمرکز دارد. کتاب‌های قبلی این مجموعه بر طبقه‌بندی (جلد اول)، تشخیص الگو (جلد دوم)، و مسائل کنترل کیفیت (جلد سوم) متمرکز بودند. در این جلد، چهار مجموعه داده سرطان ریه تمرکز تجزیه و تحلیل است. ما سه مقاله آموزشی را برجسته می‌کنیم، از جمله یکی برای کمک به درک اولیه سرطان ریه، بررسی تجزیه و تحلیل بقا در ادبیات بیان ژن، و مقاله‌ای در مورد تکرار. علاوه بر این، 14 مقاله ارائه شده در این کنفرانس گنجانده شده است. این کتاب یک مرجع عالی برای محققان دانشگاهی و صنعتی است که می‌خواهند از وضعیت هنر تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه مطلع شوند. و مرکز آماری گروه B لوسمی، مرکز پزشکی دانشگاه دوک. سیمون لین یکی از اعضای هیئت علمی در گروه آمار زیستی و بیوانفورماتیک و مدیر منبع مشترک بیوانفورماتیک دوک، مرکز پزشکی دانشگاه دوک است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

As studies using microarray technology have evolved, so have the data analysis methods used to analyze these experiments. The CAMDA conference plays a role in this evolving field by providing a forum in which investors can analyze the same data sets using different methods. Methods of Microarray Data Analysis IV is the fourth book in this series, and focuses on the important issue of associating array data with a survival endpoint. Previous books in this series focused on classification (Volume I), pattern recognition (Volume II), and quality control issues (Volume III).In this volume, four lung cancer data sets are the focus of analysis. We highlight three tutorial papers, including one to assist with a basic understanding of lung cancer, a review of survival analysis in the gene expression literature, and a paper on replication. In addition, 14 papers presented at the conference are included. This book is an excellent reference for academic and industrial researchers who want to keep abreast of the state of the art of microarray data analysis.Jennifer Shoemaker is a faculty member in the Department of Biostatistics and Bioinformatics and the Director of the Bioinformatics Unit for the Cancer and Leukemia Group B Statistical Center, Duke University Medical Center. Simon Lin is a faculty member in the Department of Biostatistics and Bioinformatics and the Manager of the Duke Bioinformatics Shared Resource, Duke University Medical Center.



فهرست مطالب

Introduction....Pages 1-8
Cancer: Clinical Challenges and Opportunities....Pages 9-20
Gene Expression Data and Survival Analysis....Pages 21-34
The Needed Replicates of Arrays in Microarray Experiments for Reliable Statistical Evaluation....Pages 35-49
Pooling Information Across Different Studies and Oligonucleotide Chip Types to Identify Prognostic Genes for Lung Cancer....Pages 51-66
Application of Survival and Meta-analysis to Gene Expression Data Combined from Two Studies....Pages 67-80
Making Sense of Human Lung Carcinomas Gene Expression Data: Integration and Analysis of Two Affymetrix Platform Experiments....Pages 81-94
Entropy and Survival-based Weights to Combine Affymetrix Array Types and Analyze Differential Expression and Survival....Pages 95-108
Associating Microarray Data with a Survival Endpoint....Pages 109-120
Differential Correlation Detects Complex Associations Between Gene Expression and Clinical Outcomes in Lung Adenocarcinomas....Pages 121-131
Probabilistic Lung Cancer Models Conditioned on Gene Expression Microarray Data....Pages 133-146
Integration of Microarray Data for a Comparative Study of Classifiers and Identification of Marker Genes....Pages 147-162
Use of Micro Array Data via Model-based Classification in the Study and Prediction of Survival from Lung Cancer....Pages 163-173
Microarray Data Analysis of Survival Times of Patients with Lung Adenocarcinomas Using ADC and K-Medians Clustering....Pages 175-190
Higher Dimensional Approach for Classification of Lung Cancer Microarray Data....Pages 191-205
Microarray Data Analysis Using Neural Network Classifiers and Gene Selection Methods....Pages 207-222
A Combinatorial Approach to the Analysis of Differential Gene Expression Data....Pages 223-238
Genes Associated with Prognosis in Adenocarcinoma Across Studies at Multiple Institutions....Pages 239-253




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی