Methods of Microarray Data Analysis III: Papers from CAMDA’ 02

همانطور که فناوری ریزآرایه به بلوغ رسیده است، روش های تجزیه و تحلیل داده ها نیز پیشرفت کرده اند. روش‌های تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه III سومین کتاب از این مجموعه پیشگام است که به حوزه جدید موجود ریزآرایه‌ها اختصاص دارد. در حالی که تکنیک‌های اولیه بر تمرین‌های طبقه‌بندی (جلد اول این مجموعه) و بعداً بر استخراج الگو (جلد دوم این مجموعه) متمرکز بود، این جلد بر مسائل کیفیت داده‌ها تمرکز دارد. مشکلاتی مانند تعیین نویز پس زمینه، تجزیه و تحلیل واریانس، و خطاها در مدیریت داده ها برجسته می شوند.

سه مقاله آموزشی برای کمک به درک اولیه اصول اساسی در تجزیه و تحلیل داده های ریزآرایه ارائه شده است، و دوازده مقاله جدید با تجزیه و تحلیل همان مجموعه داده های CAMDA'02 برجسته شده اند: مجموعه داده نرمال پروژه یا مربع لاتین Affymetrix مجموعه داده مطالعه تطبیقی ​​این روش‌های تحلیلی مشکلات، راه‌حل‌ها و ایده‌های جدید را آشکار می‌کند. این کتاب یک مرجع عالی برای محققان دانشگاهی و صنعتی است که می‌خواهند از وضعیت هنر تجزیه و تحلیل داده‌های ریزآرایه مطلع شوند.

As microarray technology has matured, data analysis methods have advanced as well. Methods Of Microarray Data Analysis III is the third book in this pioneering series dedicated to the existing new field of microarrays. While initial techniques focused on classification exercises (volume I of this series), and later on pattern extraction (volume II of this series), this volume focuses on data quality issues. Problems such as background noise determination, analysis of variance, and errors in data handling are highlighted.

Three tutorial papers are presented to assist with a basic understanding of underlying principles in microarray data analysis, and twelve new papers are highlighted analyzing the same CAMDA'02 datasets: the Project Normal data set or the Affymetrix Latin Square data set. A comparative study of these analytical methodologies brings to light problems, solutions and new ideas. This book is an excellent reference for academic and industrial researchers who want to keep abreast of the state of art of microarray data analysis.