برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Methods of information geometry

دانلود کتاب روشهای هندسه اطلاعات

مشخصات کتاب

Methods of information geometry

دسته بندی: هندسه و توپولوژی
ویرایش:  
نویسندگان: Shun-Ichi Amari. Hiroshi Nagaoka  
سری: Translations of mathematical monographs 191 
ISBN (شابک) : 0821805312, 9780821805312 
ناشر: American Mathematical Society 
سال نشر: 2000 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 41,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8

در صورت تبدیل فایل کتاب Methods of information geometry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشهای هندسه اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشهای هندسه اطلاعات

هندسه اطلاعات چارچوب جدیدی از تجزیه و تحلیل را در اختیار علوم ریاضی قرار می دهد. این از بررسی ساختار هندسی دیفرانسیل طبیعی بر روی منیفولدهای توزیع احتمال پدید آمده است که از یک متریک ریمانی تعریف شده توسط اطلاعات فیشر و یک خانواده یک پارامتری از اتصالات وابسته به نام اتصالات $\alpha$- تشکیل شده است. دوگانگی بین $\alpha$-connection و $(-\alpha)$-connection همراه با متریک نقش اساسی در این هندسه دارند. این نوع دوگانگی که از چندین توزیع احتمال پدید آمده است، همه جا حاضر است و در مسائل مختلفی ظاهر می شود که ممکن است هیچ ارتباط صریحی با نظریه احتمال نداشته باشند. از طریق دوگانگی، می توان مسائل مختلف اساسی را در یک دیدگاه واحد تحلیل کرد.

نیمه اول این کتاب به مقدمه ای جامع بر پایه ریاضی هندسه اطلاعات، از جمله مقدماتی از هندسه دیفرانسیل، هندسه منیفولدها یا توزیع های احتمال، و نظریه کلی اتصالات دوگانه اختصاص داده شده است. نیمه دوم متن مروری بر حوزه های وسیعی از کاربردها، مانند آمار، سیستم های خطی، نظریه اطلاعات، مکانیک کوانتومی، تحلیل محدب، شبکه های عصبی و هندسه دیفرانسیل وابسته را ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Information geometry provides the mathematical sciences with a new framework of analysis. It has emerged from the investigation of the natural differential geometric structure on manifolds of probability distributions, which consists of a Riemannian metric defined by the Fisher information and a one-parameter family of affine connections called the $\alpha$-connections. The duality between the $\alpha$-connection and the $(-\alpha)$-connection together with the metric play an essential role in this geometry. This kind of duality, having emerged from manifolds of probability distributions, is ubiquitous, appearing in a variety of problems which might have no explicit relation to probability theory. Through the duality, it is possible to analyze various fundamental problems in a unified perspective.

The first half of this book is devoted to a comprehensive introduction to the mathematical foundation of information geometry, including preliminaries from differential geometry, the geometry of manifolds or probability distributions, and the general theory of dual affine connections. The second half of the text provides an overview of wide areas of applications, such as statistics, linear systems, information theory, quantum mechanics, convex analysis, neural networks, and affine differential geometry.

فهرست مطالب

Cover......Page 1
Title Page......Page 2
ISBN: 0821805312, ISSN: 0065-9282 ......Page 3
Contents ......Page 4
Preface ......Page 6
Preface to the English Edition......Page 8
1.1 Differentiable manifolds ......Page 10
1.2 Tangent vectors and tangent spaces ......Page 14
1.3 Vector fields and tensor fields ......Page 17
1.4 Submanifolds ......Page 19
1.5 Riemannian metrics ......Page 20
1.6 Affine connections and covariant derivatives ......Page 22
1.7 Flatness ......Page 26
1.8 Autoparallel submanifolds ......Page 28
1.9 Projection of connections and embedding curvature......Page 31
1.10 Riemannian connection ......Page 32
2.1 Statistical models ......Page 34
2.2 The Fisher metric ......Page 37
2.3 The alpha-connection ......Page 41
2.4 Chentsov\'s theorem and some historical remarks ......Page 46
2.5 The geometry of P(X)......Page 49
2.6 alpha-affine manifolds and alpha-families ......Page 54
3.1 Duality of connections ......Page 60
3.2 Divergences: general contrast functions ......Page 62
3.3 Dually flat spaces ......Page 67
3.4 Canonical divergence ......Page 70
3.5 The dualistic structure of exponential families ......Page 74
3.6 The dualistic structure of alpha-affine manifolds and alpha-families ......Page 79
3.7 Mutually dual foliations ......Page 84
3.8 A further look at the triangular relation ......Page 86
4.1 Estimation based on independent observations ......Page 90
4.2 Exponential families and observed points ......Page 94
4.3 Curved exponential families ......Page 96
4.4 Consistency and first-order efficiency ......Page 98
4.5 Higher-order asymptotic theory of estimation ......Page 103
4.6 Asymptotics of Fisher information ......Page 106
4.7 Higher-order asymptotic theory of tests ......Page 109
4.8.1 The fiber bundle of local exponential families ......Page 116
4.8.2 Hilbert bundles and estimating functions ......Page 118
5.1 The space of systems and time series ......Page 124
5.2 The Fisher metric and the a-connection on the system space ......Page 127
5.3 The geometry of finite-dimensional models ......Page 132
5.4 Stable systems and stable feedback ......Page 136
6.1 Statistical inference for multiterminal information ......Page 142
6.2 0-rate testing ......Page 145
6.3 0-rate estimation ......Page 149
6.4 Inference for general multiterminal information ......Page 151
7.1 The quantum state space ......Page 154
7.2 The geometric structure induced from a quantum divergence ......Page 159
7.3 The geometric structure induced from a generalized covariance ......Page 163
7.4 Applications to quantum estimation theory ......Page 168
8.1 The geometry of convex analysis, linear programming and gradient flows ......Page 176
8.2 Neuro-manifolds and nonlinear systems ......Page 179
8.3 Lie groups and transformation models in information geometry ......Page 181
8.4 Mathematical problems posed by information geometry ......Page 184
Guide to the Bibliography ......Page 190
Bibliography ......Page 196
Index ......Page 212