ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Methods in neuronal modeling: from ions to networks

دانلود کتاب روش‌ها در مدل‌سازی عصبی: از یون‌ها به شبکه‌ها

Methods in neuronal modeling: from ions to networks

مشخصات کتاب

Methods in neuronal modeling: from ions to networks

ویرایش: second edition 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262112310, 9780262112314 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Methods in neuronal modeling: from ions to networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌ها در مدل‌سازی عصبی: از یون‌ها به شبکه‌ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب روش‌ها در مدل‌سازی عصبی: از یون‌ها به شبکه‌ها

بسیاری از تحقیقات بر این سوال تمرکز می‌کنند که چگونه اطلاعات در سیستم‌های عصبی پردازش می‌شوند، از سطح کانال‌های یونی منفرد گرفته تا شبکه‌های عصبی در مقیاس بزرگ، و از حیوانات «ساده» مانند راب‌های دریایی و مگس‌ها تا گربه‌ها و نخستی‌سانان. روش‌شناسی میان‌رشته‌ای جدید یک روش تجربی از پایین به بالا را با رویکرد محاسباتی و مدل‌سازی مبتنی بر بالا به پایین ترکیب می‌کند. این کتاب به‌عنوان کتاب راهنمای روش‌ها و تکنیک‌های محاسباتی برای مدل‌سازی ویژگی‌های عملکردی سلول‌های عصبی منفرد و گروهی عمل می‌کند. مشارکت‌کنندگان چندین روند کلیدی را برجسته می‌کنند: (1) پیوند محکم بین مدل‌های تحلیلی/عددی و داده‌های تجربی مرتبط، (2) گسترش روش‌های مدل‌سازی، هم در سطح زیر سلولی و هم در سطح شبکه‌های عصبی بزرگ که ویژگی‌های بیوفیزیکی واقعی نورون‌ها و همچنین ویژگی‌های آماری قطارهای سنبله را در بر می‌گیرد، و (3) سازمان‌دهی داده‌های به‌دست‌آمده از شبیه‌سازی فیزیکی اجزای سیستم عصبی از طریق استفاده از فناوری ادغام مداری در مقیاس بسیار بزرگ (VLSI). زمینه علوم اعصاب از زمان انتشار اولین نسخه این کتاب در نه سال پیش رشد چشمگیری داشته است. نیمی از فصل های ویرایش دوم کاملاً جدید است. بقیه موارد به طور کامل بازنگری شده اند. بسیاری از فصل ها فرصتی برای آموزش های تعاملی و برنامه های شبیه سازی فراهم می کنند. آنها را می توان از طریق وب سایت کریستوف کخ در دسترس قرار داد. مشارکت کنندگان: لری اف. ابوت، پل آر آدامز، هاگای آگمون-سنیر، جیمز ام. بوور، رابرت ای. برک، اریک د شوتر، آلن دستجه، رادنی داگلاس، بارد ارمنتروت، فابریزیو گابیانی، دیوید هانسل، مایکل هاینز، کریستف کخ، میشا ماهاوالد، زاخاری اف مینن، ایو ماردر، مایکل وی. ماسکانی، الکساندر دی. پروتوپاپاس، ویلفرد رال، جان رینزل، ایدان سگف، ترنس جی. سجنوسکی، شیهاب شاما، آرتور اس. شرمن، پل اسمولن، هایم سومپلینسکی، مایکل وانیر، والتر ام. یامادا.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Much research focuses on the question of how information is processed in nervous systems, from the level of individual ionic channels to large-scale neuronal networks, and from "simple" animals such as sea slugs and flies to cats and primates. New interdisciplinary methodologies combine a bottom-up experimental methodology with the more top-down-driven computational and modeling approach. This book serves as a handbook of computational methods and techniques for modeling the functional properties of single and groups of nerve cells.The contributors highlight several key trends: (1) the tightening link between analytical/numerical models and the associated experimental data, (2) the broadening of modeling methods, at both the subcellular level and the level of large neuronal networks that incorporate real biophysical properties of neurons as well as the statistical properties of spike trains, and (3) the organization of the data gained by physical emulation of the nervous system components through the use of very large scale circuit integration (VLSI) technology.The field of neuroscience has grown dramatically since the first edition of this book was published nine years ago. Half of the chapters of the second edition are completely new; the remaining ones have all been thoroughly revised. Many chapters provide an opportunity for interactive tutorials and simulation programs. They can be accessed via Christof Koch's Website.Contributors : Larry F. Abbott, Paul R. Adams, Hagai Agmon-Snir, James M. Bower, Robert E. Burke, Erik de Schutter, Alain Destexhe, Rodney Douglas, Bard Ermentrout, Fabrizio Gabbiani, David Hansel, Michael Hines, Christof Koch, Misha Mahowald, Zachary F. Mainen, Eve Marder, Michael V. Mascagni, Alexander D. Protopapas, Wilfrid Rall, John Rinzel, Idan Segev, Terrence J. Sejnowski, Shihab Shamma, Arthur S. Sherman, Paul Smolen, Haim Sompolinsky, Michael Vanier, Walter M. Yamada.





نظرات کاربران