برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Methods in Genomic Neuroscience

دانلود کتاب روش‌ها در علوم اعصاب ژنومی

مشخصات کتاب

Methods in Genomic Neuroscience

دسته بندی: عصب شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Hemin R. Chin,  Steven O. Moldin  
سری: Frontiers in Neuroscience 
ISBN (شابک) : 9780849323973, 0849323975 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2001 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 57 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 53,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 18

در صورت تبدیل فایل کتاب Methods in Genomic Neuroscience به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌ها در علوم اعصاب ژنومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش‌ها در علوم اعصاب ژنومی

چند سال گذشته شاهد پیشرفت‌های خارق‌العاده‌ای در تکنیک‌های ژنتیک مولکولی و انباشته شدن اطلاعات و منابع ژنومیک ساختاری در انسان و موجودات مدل بوده‌ایم. با توسعه فن‌آوری‌های جدید و در دسترس بودن منابعی مانند توالی ژنوم‌های یوکاریوتی، مشکلاتی که قبلاً تصور نمی‌شد اکنون به طور معمول در علوم اعصاب و بسیاری از حوزه‌های دیگر تحقیقات زیست‌پزشکی حل می‌شوند. نتایج این مطالعات، به نوبه خود، تأثیر عمیقی بر رویکردها و طرح‌های تجربی برای دستکاری ژن‌ها، ژنوم و ارگانیسم‌های مدل به‌عنوان وسیله‌ای برای دستیابی به بینش‌هایی در مورد عملکرد سیستم عصبی و رفتار پیچیده دارد و خواهد داشت. Methods in Genomic Neuroscience به تازه واردان و محققان با تجربه راهنمای مرجعی برای استفاده از تکنیک های قدرتمند و پیشرفته ژنتیک مولکولی برای مطالعه سیستم های عصبی و رفتاری ارائه می دهد. بنابراین، پایه‌ای را فراهم می‌کند که از طریق آن می‌توان از داده‌های مربوط به بیان و عملکرد ژن برای توسعه استراتژی‌های درمانی جدید برای بیماری‌های مغزی استفاده کرد. این کتاب که توسط محققان پیشرو در علوم اعصاب ژنومی نوشته شده است، به ابزارها و فناوری های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل جهانی ژن های مؤثر بر سیستم عصبی و اختلالات آن می پردازد. برای تجزیه و تحلیل بهمن داده‌هایی که از توالی ژنومی کامل انسان‌ها و سیستم‌های مدل تولید می‌شوند، تأکید بر رویکردهای موازی گسترده است. موضوعات خاص شامل تنوع توالی انسانی، روش‌های کشف ژن‌های آسیب‌پذیری بیماری، تعامل ژن-محیط، تجزیه و تحلیل بیان ژن با استفاده از ریزآرایه‌های DNA، جهش‌زایی تصادفی، رویکردهای تله ژنی برای مطالعه رشد مغز، سلول‌های بنیادی عصبی، هدف‌گیری ژن و تحویل ژن است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The past few years have witnessed extraordinary advances in molecular genetic techniques and the accumulation of structural genomics information and resources in both human and model organisms. With the development of new technologies and the availability of resources like the sequence of eukaryotic genomes, problems of a previously unthinkable scope are now being routinely solved in neuroscience and many other areas of biomedical research. The results of these studies, in turn, are having, and will continue to have, profound impact on experimental approaches and designs for manipulating genes, the genome, and model organisms as a means of gaining insights into nervous system functioning and complex behavior. Methods in Genomic Neuroscience provides newcomers and experienced researchers with a reference guide for applying powerful, state-of-the-art molecular genetic techniques to the study of neural and behavioral systems. It thereby provides a foundation by which data on gene expression and function may be used to develop new therapeutic strategies for brain diseases. Authored by researchers in the forefront of genomic neuroscience, the book addresses state-of-the-art tools and technologies for global analysis of genes influencing the nervous system and its disorders. An emphasis is placed on massively parallel approaches for analyzing the avalanche of data that is being generated from the full genomic sequence of humans and model systems. Specific topics include human sequence variation, methods for discovering disease vulnerability genes, gene-environmental interaction, gene expression analysis using DNA microarrays, random mutagenesis, gene trap approaches for studying brain development, neural stem cells, gene targeting, and gene delivery.