دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Neil Sarkar (Eds.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780124016781
ناشر: Academic Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 565
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Methods in Biomedical Informatics. A Pragmatic Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش ها در انفورماتیک زیست پزشکی. یک رویکرد عملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
با بررسی مفاهیم اساسی مرتبط با ادغام داده ها، نمایش دانش، و تولید فرضیه از مجموعه داده های ناهمگن، روش ها در انفورماتیک زیست پزشکی یک بررسی عملی از روش های مورد استفاده در بیولوژیکی، بالینی و زمینه های بهداشت عمومی این مفاهیم پایه و اساس موضوعات پیشرفته تری مانند بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، مدل سازی بیزی و سیستم های طبقه بندی کننده یادگیری را فراهم می کند. بررسی موضوعات سپس با ارائه روشهای ضروری مرتبط با مهندسی، پزشکی شخصی و پیوند دادههای ژنومی و بالینی به پایان میرسد. در چارچوب کلی روش علمی، روشها در انفورماتیک بیوپزشکی پوشش عملی موضوعاتی را ارائه میکند که به طور خاص برای: (1) متخصصان حوزه که به دنبال درک رویکردهای انفورماتیک زیست پزشکی برای رسیدگی به نیازهای روششناختی خاص هستند، طراحی شده است. یا (2) انفورماتیکان زیست پزشکی که به دنبال یک مرور کلی از روششناسی هستند که میتواند در سناریوهای مربوط به تحقیقات زیستپزشکی استفاده شود.
Beginning with a survey of fundamental concepts associated with data integration, knowledge representation, and hypothesis generation from heterogeneous data sets, Methods in Biomedical Informatics provides a practical survey of methodologies used in biological, clinical, and public health contexts. These concepts provide the foundation for more advanced topics like information retrieval, natural language processing, Bayesian modeling, and learning classifier systems. The survey of topics then concludes with an exposition of essential methods associated with engineering, personalized medicine, and linking of genomic and clinical data. Within an overall context of the scientific method, Methods in Biomedical Informatics provides a practical coverage of topics that is specifically designed for: (1) domain experts seeking an understanding of biomedical informatics approaches for addressing specific methodological needs; or (2) biomedical informaticians seeking an approachable overview of methodologies that can be used in scenarios germane to biomedical research.
Content:
Methods in Biomedical Informatics, Page i
Methods in Biomedical Informatics, Page iii
Copyright, Page iv
Contributors, Pages xv-xvi
Chapter 1 - Introduction, Pages 1-13, Indra Neil Sarkar
Chapter 2 - Data Integration: An Overview, Pages 15-47, Prakash M. Nadkarni, Luis N. Marenco
Chapter 3 - Knowledge Representation, Pages 49-79, Mark A. Musen
Chapter 4 - Hypothesis Generation from Heterogeneous Datasets, Pages 81-98, Yves A. Lussier, Haiquan Li
Chapter 5 - Geometric Representations in Biomedical Informatics: Applications in Automated Text Analysis, Pages 99-139, Trevor Cohen, Dominic Widdows
Chapter 6 - Biomedical Natural Language Processing and Text Mining, Pages 141-177, Kevin Bretonnel Cohen
Chapter 7 - Knowledge Discovery in Biomedical Data: Theory and Methods, Pages 179-240, John H. Holmes
Chapter 8 - Bayesian Methods in Biomedical Data Analysis, Pages 241-264, Hsun-Hsien Chang, Gil Alterovitz
Chapter 9 - Learning Classifier Systems: The Rise of Genetics-Based Machine Learning in Biomedical Data Mining, Pages 265-311, Ryan J. Urbanowicz, Jason H. Moore
Chapter 10 - Engineering Principles in Biomedical Informatics, Pages 313-345, Riccardo Bellazzi, Matteo Gabetta, Giorgio Leonardi
Chapter 11 - Biomedical Informatics Methods for Personalized Medicine and Participatory Health, Pages 347-394, Fernando Martin-Sanchez, Guillermo Lopez-Campos, Kathleen Gray
Chapter 12 - Linking Genomic and Clinical Data for Discovery and Personalized Care, Pages 395-424, Joshua C. Denny, Hua Xu
Chapter 13 - Putting Theory into Practice, Pages 425-432, Indra Neil Sarkar
Appendix A - Unix Primer, Pages 433-449, Elizabeth S. Chen
Appendix B - Ruby Primer, Pages 451-500, Elizabeth S. Chen
Appendix C - Database Primer, Pages 501-533, Elizabeth S. Chen
Appendix D - Web Services, Pages 535-549, Elizabeth S. Chen
Index, Pages 551-563
Subject Index, Pages 565-571