مشخصات کتاب

Methods in algorithmic analysis

ویرایش: 1 
نویسندگان: Vladimir  A. Dobrushkin  
سری: Chapman & Hall/CRC Computer and Information Science Series 
ISBN (شابک) : 1420068296, 9781420068290 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 825 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Methods in algorithmic analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روشها در تحلیل الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روشها در تحلیل الگوریتمی



تأثیر تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها را بر بسیاری از حوزه‌های درون و فراتر از علوم کامپیوتر بررسی می‌کند
یک قالب آموزشی انعطاف‌پذیر و تعاملی که با مجموعه‌ای از مثال‌ها و تمرین‌ها بهبود یافته استروش‌ها در تحلیل الگوریتمی که از دوره تحصیلات تکمیلی خود نویسنده تهیه شده است، تئوری‌ها، تکنیک‌ها و روش‌های متعددی را ارائه می‌کند که برای تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها استفاده می‌شود. این دانش آموزان را در معرض تکنیک ها و روش های ریاضی عملی و مرتبط با جنبه های نظری علوم کامپیوتر قرار می دهد.

پس از معرفی روش های پایه ریاضی و ترکیبی، متن بر جنبه های مختلف احتمال تمرکز می کند. از جمله مجموعه های محدود، متغیرهای تصادفی، توزیع ها، قضیه بیز و نابرابری چبیشف. این به بررسی نقش تکرارها در علوم کامپیوتر، تحلیل عددی، مهندسی و کاربردهای ریاضیات گسسته می‌پردازد. نویسنده سپس ابزار قدرتمند تولید توابع را توصیف می‌کند که در مسائل شمارش، مانند الگوریتم‌های احتمالی، ترکیب‌بندی‌ها و پارتیشن‌های اعداد صحیح، و به هم زدن نشان داده می‌شود. او همچنین به روش نمادین، اصل شمول و طرد و کاربردهای آن می پردازد. این کتاب در ادامه نشان می‌دهد که چگونه رشته‌ها را می‌توان دستکاری و شمارش کرد، چگونه ماشین حالت محدود و زنجیره‌های مارکوف می‌توانند به حل مسائل احتمالی و ترکیبی کمک کنند، چگونه نتایج مجانبی را استخراج کنیم، و چگونه هم‌گرایی و تکینگی‌ها نقش اصلی را در استنتاج اطلاعات مجانبی از تولید دارند. کارکرد. فصل آخر تعاریف و ویژگی‌های زیرساخت ریاضی مورد نیاز برای تطبیق توابع تولید را ارائه می‌کند.

این متن جامع و تست‌شده در کلاس، همراه با بیش از 1000 مثال و تمرین، دانش‌آموزان را توسعه می‌دهد. درک روش شناسی ریاضی در پس تجزیه و تحلیل الگوریتم ها. این بر رابطه مهم بین ریاضیات پیوسته (کلاسیک) و ریاضیات گسسته، که اساس علم کامپیوتر است، تأکید می کند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Explores the Impact of the Analysis of Algorithms on Many Areas within and beyond Computer Science
A flexible, interactive teaching format enhanced by a large selection of examples and exercises

Developed from the author’s own graduate-level course, Methods in Algorithmic Analysis presents numerous theories, techniques, and methods used for analyzing algorithms. It exposes students to mathematical techniques and methods that are practical and relevant to theoretical aspects of computer science.

After introducing basic mathematical and combinatorial methods, the text focuses on various aspects of probability, including finite sets, random variables, distributions, Bayes’ theorem, and Chebyshev inequality. It explores the role of recurrences in computer science, numerical analysis, engineering, and discrete mathematics applications. The author then describes the powerful tool of generating functions, which is demonstrated in enumeration problems, such as probabilistic algorithms, compositions and partitions of integers, and shuffling. He also discusses the symbolic method, the principle of inclusion and exclusion, and its applications. The book goes on to show how strings can be manipulated and counted, how the finite state machine and Markov chains can help solve probabilistic and combinatorial problems, how to derive asymptotic results, and how convergence and singularities play leading roles in deducing asymptotic information from generating functions. The final chapter presents the definitions and properties of the mathematical infrastructure needed to accommodate generating functions.

Accompanied by more than 1,000 examples and exercises, this comprehensive, classroom-tested text develops students’ understanding of the mathematical methodology behind the analysis of algorithms. It emphasizes the important relation between continuous (classical) mathematics and discrete mathematics, which is the basis of computer science.

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Anni fuggenti. Il romanzo del cinema italiano

دانلود کتاب The travels and extraordinary adventures of Henry Sidney, In Brazil, and the interior regions of South America, in the years 1809, 1810, 1811, and 1812

دانلود کتاب Handbook of Spatial Point-Pattern Analysis in Ecology

دانلود کتاب Electronic Conduction in Oxides

دانلود کتاب Lead Me On (Hqn)