برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks

دانلود کتاب روش ها و روش های تأیید و اعتبارسنجی شبکه های عصبی مصنوعی

مشخصات کتاب

Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks

دسته بندی: فیزیک
ویرایش: 1 
نویسندگان: Brian J. Taylor  
سری:  
ISBN (شابک) : 0387282882, 9780387294858 
ناشر: Springer Science+Business Media 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 280 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 19 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 54,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 7

در صورت تبدیل فایل کتاب Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش ها و روش های تأیید و اعتبارسنجی شبکه های عصبی مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش ها و روش های تأیید و اعتبارسنجی شبکه های عصبی مصنوعی

شبکه‌های عصبی اعضای دسته‌ای از نرم‌افزارها هستند که توانایی فعال کردن سیستم‌های محاسباتی هوشمند را دارند که قادر به شبیه‌سازی ویژگی‌های تفکر و یادگیری بیولوژیکی هستند. در حال حاضر هیچ استانداردی برای تایید و تایید سیستم های مبتنی بر شبکه عصبی وجود ندارد. مرکز تأیید و اعتبارسنجی مستقل ناسا با مؤسسه تحقیقات علمی، شرکت قرارداد بسته است تا تحقیقاتی را در این زمینه انجام دهد و راهنمای جامعی برای اجرای V&V در سیستم‌های تطبیقی با تأکید بر شبکه‌های عصبی مورد استفاده در برنامه‌های کاربردی حیاتی ایمنی یا مأموریتی ایجاد کند.

روش‌ها و روش‌های تأیید و اعتبارسنجی شبکه‌های عصبی مصنوعی نقطه اوج اولین گام‌ها در آن تحقیق است. این جلد برخی از روش‌ها و تکنیک‌های امیدوارکننده‌تر مورد استفاده برای تأیید و اعتبارسنجی (V&V) شبکه‌های عصبی و سیستم‌های تطبیقی را معرفی می‌کند. یک راهنمای جامع برای اجرای V&V در سیستم‌های شبکه عصبی، همراستا با استاندارد IEEE برای تأیید و اعتبارسنجی نرم‌افزار، در این کتاب ارائه خواهد شد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Neural networks are members of a class of software that have the potential to enable intelligent computational systems capable of simulating characteristics of biological thinking and learning. Currently no standards exist to verify and validate neural network-based systems. NASA Independent Verification and Validation Facility has contracted the Institute for Scientific Research, Inc. to perform research on this topic and develop a comprehensive guide to performing V&V on adaptive systems, with emphasis on neural networks used in safety-critical or mission-critical applications.

Methods and Procedures for the Verification and Validation of Artificial Neural Networks is the culmination of the first steps in that research. This volume introduces some of the more promising methods and techniques used for the verification and validation (V&V) of neural networks and adaptive systems. A comprehensive guide to performing V&V on neural network systems, aligned with the IEEE Standard for Software Verification and Validation, will follow this book.

فهرست مطالب

Background of the Verification and Validation of Neural Networks....Pages 1-12
Augmentation of Current Verification and Validation Practices....Pages 13-31
Risk and Hazard Analysis for Neural Network Systems....Pages 33-49
Validation of Neural Networks Via Taxonomic Evaluation....Pages 51-95
Stability Properties of Neural Networks....Pages 97-108
Neural Network Verification....Pages 109-161
Neural Network Visualization Techniques....Pages 163-197
Rule Extraction as a Formal Method....Pages 199-227
Automated Test Generation for Testing Neural Network Systems....Pages 229-256
Run-Time Assessment of Neural Network Control Systems....Pages 257-269