Methodologies for Service Life Prediction of Buildings: With a Focus on Façade Claddings

این مقاله با ارائه تحلیلی از رویکردهای مختلف برای پیش‌بینی عمر مفید ساختمان‌ها، ابزارهای آماری و مدل‌های ریاضی مختلفی را مورد بحث قرار می‌دهد که برخی از آنها به ندرت در این زمینه به کار رفته‌اند. این روش‌ها شامل مدل‌های قطعی، فاکتوریل، تصادفی و محاسباتی را بررسی می‌کند و آن‌ها را در روکش‌های نما اعمال می‌کند. مدل‌ها اجازه می‌دهند (i) شناسایی الگوهای تخریب، (ب) تخمین عمر سرویس، (iii) تجزیه و تحلیل کاهش عملکرد با استفاده از توابع احتمال، و (IV) تخمین عمر سرویس با استفاده از توزیع احتمال. فصل آخر تفاوت های بین روش شناسی های مختلف و مزایا و محدودیت های آنها را مورد بحث قرار می دهد. نویسندگان همچنین استدلال می کنند که درک بهتر از عمر مفید ساختمان ها منجر به نگهداری کارآمدتر ساختمان و کاهش هزینه های زیست محیطی می شود. این نه تنها منبع ارزشمندی را برای دانشجویان، محققان و متخصصان صنعت علاقه مند به پیش بینی عمر مفید و ساخت و ساز پایدار فراهم می کند، بلکه برای دانشمندان محیط زیست و مواد نیز مورد توجه است.

Presenting an analysis of different approaches for predicting the service life of buildings, this monograph discusses various statistical tools and mathematical models, some of which have rarely been applied to the field. It explores methods including deterministic, factorial, stochastic and computational models and applies these to façade claddings. The models allow (i) identification of patterns of degradation, (ii) estimation of service life, (iii) analysis of loss of performance using probability functions, and (iv) estimation of service life using a probability distribution. The final chapter discusses the differences between the different methodologies and their advantages and limitations. The authors also argue that a better understanding of the service life of buildings results in more efficient building maintenance and reduced environmental costs. It not only provides an invaluable resource to students, researchers and industry professionals interested in service life prediction and sustainable construction, but is also of interest to environmental and materials scientists.