دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 5
نویسندگان: Christoph Beierle. Gabriele Kern-Isberner (auth.)
سری: Computational Intelligence
ISBN (شابک) : 9783834818966, 9783834823007
ناشر: Springer Vieweg
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 560
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای سیستمهای مبتنی بر دانش: اصول، الگوریتمها، کاربردها: داده کاوی و کشف دانش، کدگذاری و نظریه اطلاعات
در صورت تبدیل فایل کتاب Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای سیستمهای مبتنی بر دانش: اصول، الگوریتمها، کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
دانش - چه امن و چه ناامن - باید به اندازه کافی در سیستم های مبتنی بر دانش نشان داده شود و به طور خودکار پردازش شود. نویسندگان موفق شدهاند روشهای مختلف را بهطور واضح ارائه کنند، به طوری که این اثر برای خودآموزی و همچنین متنی همراه برای سخنرانیهای متناظر مناسب باشد. ویرایش پنجم تجدید نظر شده و گسترش یافته است تا حوزه استدلال فعلی را در بر گیرد. کارهای عملی خودآزمایی با راه حل های دقیق که به صورت آنلاین در دسترس هستند، یادگیری را آسان تر می کند.
Wissen - ob sicher oder unsicher - muss in wissensbasierten Systemen adäquat dargestellt und maschinell verarbeitet werden. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist. Die fünfte Auflage wurde überarbeitet und um den aktuellen Bereich der Argumentation erweitert. Praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen erleichtern das Lernen.
Front Matter....Pages i-xvi
Einleitung....Pages 1-6
Wissensbasierte Systeme im Überblick....Pages 7-19
Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz....Pages 20-71
Regelbasierte Systeme....Pages 72-97
Maschinelles Lernen....Pages 98-157
Fallbasiertes Schließen....Pages 158-203
Truth Maintenance-Systeme....Pages 204-238
Default-Logiken....Pages 239-271
Logisches Programmieren und Anwortmengen....Pages 272-304
Argumentation....Pages 305-352
Aktionen und Planen....Pages 353-383
Agenten....Pages 384-410
Quantitative Methoden I – Probabilistische Netzwerke....Pages 411-462
Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy- Theorie und Possibilistik....Pages 463-482
Wahrscheinlichkeit und Information....Pages 483-505
Graphentheoretische Grundlagen....Pages 506-520
Back Matter....Pages 521-545