Methoden für die klinische Forschung und diagnostische Praxis: Ein Praxisbuch für die Datenauswertung kleiner Stichproben

این کتاب برای پزشکان حرفه ای، درمانگران و متخصصان تشخیصی، دانشجویان علوم انسانی تجربی و دانشجویان دکترای روانشناسی و پزشکی است. شرح و نشان می دهد:

• روش های آزمون آماری دیداری، توصیفی و استنباطی آمار ناپارامتریک
• به اصطلاح. آزمایش‌های جایگشت و تصادفی‌سازی، که می‌تواند عمدتاً در تحقیقات نمونه‌های کوچک از افراد یا موارد فردی برای تجزیه و تحلیل داده‌های تجربی استفاده شود. موارد فردی در مقایسه با داده‌های استاندارد، روش‌هایی را امکان‌پذیر می‌سازد که با استفاده از آن‌ها اظهارات مهمی از افراد انجام می‌شود. تجزیه و تحلیل های آماری را می توان برای تشکیل یک بیانیه کلی پیوند داد.
  

</ ul>

برای استفاده صحیح علمی از روش ها، انواع و طرح های معاینه مقدماتی را خواهید یافت. که برای بررسی آماری معتبر اثرات مداخله، فرضیه های تشخیصی و اثرات حاصل از مطالعات موردی فردی مناسب هستند.

به عنوان یک ویژگی مفید و برای کاربرد عملی، تمامی روش ها و رویه های ارائه شده در کاربرد آنها با استفاده از داده های عینی توضیح داده شده است. مثال ها. ارزیابی با استفاده از بسته نرم افزاری آماری IBM SPSS Statistics و متناوبا با نرم افزار آماری رایگان R نشان داده شده است. اسکریپت های ارزیابی و مجموعه داده های مورد نیاز برای این کار به عنوان مطالب آنلاین اضافی در دسترس شما هستند.

همه اسکریپت‌ها و مجموعه داده‌های نمونه به گونه‌ای طراحی شده‌اند که می‌توانند با کمی تلاش برای مشکلات و داده‌های شما اعمال شوند.

Dieses Buch richtet sich an im Beruf tätige Kliniker, Therapeuten und Diagnostiker, Studierende in den empirischen Humanwissenschaften, sowie an Doktoranden der Psychologie und Medizin. Es beschreibt und demonstriert:

• visuelle, deskriptive und inferenzstatistische Prüfverfahren der nicht-parametrischen Statistik
  
• sog. Permutations- und Randomisierungstests, die sich vor allem bei Untersuchungen an kleinen Personenstichproben oder Einzelfällen zur Analyse empirischer Daten anwenden lassen
  
• Auswertungsmethoden der psychometrischen Einzelfalldiagnostik und zur Analyse von Testprofilen gezeigt, die einen Rückschluss von Testdaten eines Einzelfalls im Vergleich zu Normdaten erlauben
  
• Verfahren, mit denen sich Signifikanzaussagen aus einzelnen statistischen Analysen zu einer Gesamtaussage verknüpfen lassen.
  

Für den wissenschaftlich fundierten Einsatz der Verfahren finden Sie einführend solche Untersuchungsformen und -designs, die zur validen statistischen Überprüfung von Interventionseffekten, von diagnostischen Hypothesen und von Effekten aus Einzelfallstudien geeignet sind.

Als hilfreiche Besonderheit und zur praktischen Anwendung werden alle vorgestellten Methoden und Verfahren anhand konkreter Datenbeispiele in ihrer Anwendung erläutert. Die Auswertung wird mittels des Statistik-Softwarepaketes IBM SPSS Statistics und alternativ mit der freien Statistik-Software R demonstriert. Die dazu notwendigen Auswertungsskripte und Datensätze stehen für Sie als Online Zusatzmaterialien zur Verfügung.

Sämtliche Skripte und Beispieldatensätze sind so beschaffen, dass sie sich mit geringem Aufwand auf Ihre eigenen Problemstellungen und Daten anwenden lassen.