دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. rer. nat. habil Herbert Vogt (auth.)
سری: Mathematische Methoden in der Technik 10
ISBN (شابک) : 9783519026273, 9783322966919
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1988
تعداد صفحات: 297
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای کنترل کیفیت آماری: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Methoden der Statistischen Qualitätskontrolle به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای کنترل کیفیت آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنترل کیفیت آماری بر اساس مشاهدات یک زیرجمعیت، تصمیمات معناداری را در مورد یک جمعیت ممکن می سازد. اگر این اصطلاح را به طور گسترده تعریف کنیم، می توان گفت که کنترل کیفیت آماری همیشه در همه جا انجام شده است، زیرا در این صورت نمونه های روزمره نیز گنجانده شده است. اگر کسی کتابی را به این دلیل بخرد که هنگام ورق زدن چند صفحه آن را پسندیده است، یا اگر شرابی را دوست دارد که چندین بار برای او سردرد ایجاد کرده است، چنین رفتاری را می توان نتیجه کنترل کیفیت آماری تفسیر کرد. اگرچه چنین تصمیماتی مبتنی بر تجربه است، اما معمولاً نتیجه یک روش آماری نیست. در چنین حالتی، عواقب هر نتیجه مشاهدات احتمالی باید قبل از انجام مشاهدات مشخص شود. معمولاً فقط یک زیرمجموعه مشاهده میشود، و بنابراین اینکه چه مشاهداتی به دست میآوریم و چه کارهایی را انجام میدهیم نه تنها به کیفیت کلیت بلکه به شانس نیز بستگی دارد. بنابراین، این مفهوم احتمال است که «گام تکاملی» را از اپیمته به پرومتئوس (از متفکر پس از آن که از تجربیاتی که نه از لحاظ نوع و نه از نظر دامنه برنامه ریزی نکرده است، نتیجه گیری های استقرایی و شهودی می گیرد، به آینده می دهد. متفکری که قبلاً این کار را انجام داده است، یک مرور کلی از همه احتمالات آنچه اتفاق می افتد دارد و می داند که در هر مورد چگونه رفتار خواهد کرد). آمارهای احتمالی و ریاضی فقط برای کنترل کیفیت در قرن ما استفاده می شد. ابتدا، رویه هایی توسعه یافتند که الزامات آماری مشخص را برآورده می کردند.
Statistische Qualitätskontrolle ermöglicht sinnvolle Entscheidungen über eine Gesamtheit aufgrund von Beobachtungen an einer Teilgesamtheit. Fassen wir den Begriff so weit, dann können wir sagen, daJ3 Statistische Qualitätskontrolle schon von jeher und überall betrieben wurde, denn dann gehören auch ganz alltägliche Beispiele dazu. Wenn jemand ein Buch kauft, weil ihm beim Durchblättern einige Seiten gut gefallen haben, oder wenn er einen Wein ITleidet, der ihm schon mehrmals Kopfschmerzen verursacht hat, dann kann man solche Verhaltensweisen als Resultat einer Statisti schen Qualitätskontrolle deuten. Derartige Entscheidungen gründen zwar auf Erfahrung, sind aber meist nicht die Folge eines statistischen Verfahrens. Bei einem solchen ist näm lich schon vo r den Beobachtungen für jedes mögliche Beobachtungsergeb nis festzulegen, welche Konsequenzen es auslösen wird. Gewöhnlich wird nur eine Teilgesamtheit beobachtet, und deshalb hängt es nicht nur von der Qualität der Gesamtheit, sondern auch vom Zufall ab, welche Beobachtun gen man erhält und was man dann tun wird. Daher ist es der Wahrschein lichkeitsbegriff, der den "Evolutionsschritt" von Epimetheus zu Prome theus ermöglicht ( vom Hernachdenker, der induktive und intuitive Schlüs se aus Erfahrungen zieht, die er weder nach Art noch nach ihrem Umfang geplant hat, zum Vorausdenker, der schon vorher alle Möglichkeiten des Geschehens überblickt und weiJ3, wie er sich jeweils verhalten wird). Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik wurden erst in unserem Jahrhundert für die Qualitätskontrolle herangezogen. Zunächst entwickelte man Verfahren, die vorgegebenen statistischen Forderungen genügten.
Front Matter....Pages N2-9
Einführende Beispiele....Pages 11-64
Annahmekontrolle....Pages 65-151
Laufende Kontrolle von Produktionsprozessen....Pages 152-207
Kostenoptimale Verfahren....Pages 208-272
Back Matter....Pages 273-297