دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Metaheuristics for Scheduling in Industrial and Manufacturing Applications
دانلود کتاب فراابتکاری برای زمانبندی در کاربردهای صنعتی و تولیدی
مشخصات کتاب
Metaheuristics for Scheduling in Industrial and Manufacturing Applications
ویرایش: 1 نویسندگان: G. I. Zobolas, C. D. Tarantilis, G. Ioannou (auth.), Dr. Fatos Xhafa, Dr. Ajith Abraham (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 128 ISBN (شابک) : 9783540789840, 9783540789857 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 361 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 32,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فراابتکاری برای زمانبندی در کاربردهای صنعتی و تولیدی: ریاضیات / روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristics for Scheduling in Industrial and Manufacturing Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراابتکاری برای زمانبندی در کاربردهای صنعتی و تولیدی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب فراابتکاری برای زمانبندی در کاربردهای صنعتی و تولیدی
در طول دهه‌های گذشته، زمانبندی یکی از مهمترین مسائل بهینه‌سازی مورد مطالعه بوده است. زمانبندی در بسیاری از حوزه‌های علم، مهندسی و صنعت ظاهر می‌شود و بسته به محدودیت‌ها و معیارهای بهینه‌سازی محیط‌های عملیاتی، شکل‌های متفاوتی به خود می‌گیرد [8]. به عنوان مثال، در بهینه‌سازی و علوم کامپیوتر، زمانبندی به‌عنوان «تخصیص وظایف به منابع در طول زمان به منظور دستیابی به بهینه‌سازی در یک یا چند معیار عینی به روشی کارآمد» و در تولید به عنوان «برنامه زمانبندی تولید» تعریف شده است. ، من. ه. برنامه ریزی تولید یا توالی عملیاتی که بر اساس آن کارها از ماشین ها عبور می کنند و با توجه به معیارهای بهینه سازی خاصی بهینه است. اگرچه یک شکل استاندارد شده برای بیان هر مشکل زمانبندی وجود دارد، یعنی «تخصیص کارآمد مشاغل بر روی ماشین‌ها - که نمی‌توانند بیش از یک فعالیت را در یک زمان پردازش کنند) با هدف بهینه‌سازی برخی از عملکردهای زمانهای تکمیل کار. ” زمان بندی در واقع خانواده ای از مشکلات است. در واقع، چندین پارامتر در تعریف مسئله دخالت می کنند: (الف) ویژگی های شغل (پیشگیرانه یا نه، محدودیت های اولویت، تاریخ انتشار، و غیره). (ب) محیط منابع (ماشین های تک در مقابل موازی، ماشین های نامشخص، ماشین های یکسان یا یکنواخت و غیره). (ج) معیارهای بهینه سازی (به حداقل رساندن تاخیر کل، تعداد کارهای دیرکرد، زمان ساخت، زمان مصرف و غیره؛ حداکثر کردن استفاده از منابع و غیره). و، (د) محیط زمانبندی (ایستا در مقابل پویا، در تعداد دفعات کار قبلی در نظر گرفته شده و زمانهای آماده آنها در دسترس است، در حالی که در آینده تعداد کارها و ویژگیهای آنها در طول زمان تغییر می کند).
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
During the past decades scheduling has been among the most studied op- mization problemsanditisstillanactiveareaofresearch!Schedulingappears in many areas of science, engineering and industry and takes di?erent forms depending on the restrictions and optimization criteria of the operating en- ronments [8]. For instance, in optimization and computer science, scheduling has been de?ned as “the allocation of tasks to resources over time in order to achieve optimality in one or more objective criteria in an e?cient way” and in production as “production schedule, i. e. , the planning of the production or the sequence of operations according to which jobs pass through machines and is optimal with respect to certain optimization criteria. ” Although there is a standardized form of stating any scheduling problem, namely “e?cient allocation ofn jobs onm machines –which can process no more than one activity at a time– with the objective to optimize some - jective function of the job completion times”, scheduling is in fact a family of problems. Indeed, several parameters intervene in the problem de?nition: (a) job characteristics (preemptive or not, precedence constraints, release dates, etc. ); (b) resource environment (single vs. parallel machines, un- lated machines, identical or uniform machines, etc. ); (c) optimization criteria (minimize total tardiness, the number of late jobs, makespan, ?owtime, etc. ; maximize resource utilization, etc. ); and, (d) scheduling environment (static vs. dynamic,intheformerthenumberofjobstobeconsideredandtheirready times are available while in the later the number of jobs and their charact- istics change over time).
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XXIII
Exact, Heuristic and Meta-heuristic Algorithms for Solving Shop Scheduling Problems....Pages 1-40
Scatter Search Algorithms for Identical Parallel Machine Scheduling Problems....Pages 41-59
On the Effectiveness of Particle Swarm Optimization and Variable Neighborhood Descent for the Continuous Flow-Shop Scheduling Problem....Pages 61-89
A Dynamical Ant Colony Optimization with Heuristics for Scheduling Jobs on a Single Machine with a Common Due Date....Pages 91-103
Deterministic Search Algorithm for Sequencing and Scheduling....Pages 105-124
Sequential and Parallel Variable Neighborhood Search Algorithms for Job Shop Scheduling....Pages 125-144
Solving Scheduling Problems by Evolutionary Algorithms for Graph Coloring Problem....Pages 145-167
Heuristics and meta-heuristics for lot sizing and scheduling in the soft drinks industry: a comparison study....Pages 169-210
Hybrid Heuristic Approaches for Scheduling in Reconfigurable Manufacturing Systems....Pages 211-253
A Genetic Algorithm for Railway Scheduling Problems....Pages 255-276
Modelling Process and Supply Chain Scheduling Using Hybrid Meta-heuristics....Pages 277-300
Combining Simulation and Tabu Search for Oil-derivatives Pipeline Scheduling....Pages 301-325
Particle Swarm Scheduling for Work-Flow Applications in Distributed Computing Environments....Pages 327-342
Back Matter....Pages 343-346
