دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Hamouche Oulhadj, Boubaker Daachi, Riad Menasri سری: Computer Engineering; Optimizatition Heuristics ISBN (شابک) : 1786303809, 9781786303806 ناشر: Wiley-ISTE سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 175 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristics for Robotics (Computer Engineering; Optimizatition Heuristics) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراابتکاری برای رباتیک (مهندسی کامپیوتر؛ اکتشافی بهینه سازی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به کاربرد بهینهسازی فراابتکاری در تولید مسیر و مسائل کنترل در رباتیک اختصاص دارد. در این زمینه، مانند سایر زمینههای کاربردی، ابزارهای الگوریتمی مورد بررسی نیازی به فهرست جامعی از راهحلهای واجد شرایط برای حل مؤثر یک مسئله بهینهسازی ندارند. این کتاب به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه با فرمولبندی مجدد مسائلی که باید حل شوند، میتوان با استفاده از فراابتکاری به نتایجی دست یافت.
از طریق مثالهای عینی و مطالعات موردی – بهویژه مرتبط با رباتیک – این کتاب به تشریح اصول اساسی آنچه برای فرمول بندی مجدد قوانین کنترل به داده های بهینه سازی بتن نیاز است، می پردازد.
رویکردهای تفکیک اجرا شده – و همچنین نتایج به دست آمده – به تفصیل شرح داده شده اند، در تا حد امکان ایده ای از فراابتکاری و عملکرد آنها در چارچوب کاربرد آنها در رباتیک ارائه شود.
This book is dedicated to the application of metaheuristic optimization in trajectory generation and control issues in robotics. In this area, as in other fields of application, the algorithmic tools addressed do not require a comprehensive list of eligible solutions to effectively solve an optimization problem. This book investigates how, by reformulating the problems to be solved, it is possible to obtain results by means of metaheuristics.
Through concrete examples and case studies – particularly related to robotics – this book outlines the essentials of what is needed to reformulate control laws into concrete optimization data.
The resolution approaches implemented – as well as the results obtained – are described in detail, in order to give, as much as possible, an idea of metaheuristics and their performance within the context of their application to robotics.