دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Eckart Zitzler, Marco Laumanns, Stefan Bleuler (auth.), Prof. Xavier Gandibleux, Prof. Marc Sevaux, Prof. Kenneth Sörensen, Prof. Vincent T’kindt (eds.) سری: Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems 535 ISBN (شابک) : 9783540206378, 9783642171444 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 249 [251] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristics for Multiobjective Optimisation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراشناخت برای بهینه سازی چند منظوره نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
موفقیت فراابتکاری در مسائل سخت بهینه سازی تک هدفه امروزه به خوبی شناخته شده است. با این حال، بسیاری از مشکلات زندگی واقعی مستلزم در نظر گرفتن چندین دیدگاه متضاد مربوط به اهداف متعدد است. استفاده از تکنیک های بهینه سازی فراابتکاری برای مسائل چندهدفه موضوع این جلد است. این کتاب شامل نظرسنجیهای منتخب، آموزشها و مقالات تحقیقاتی پیشرفته در این زمینه است که برای اولین بار در کارگاه آموزشی رایگانی که توسط کارگروه فرانسوی برنامهنویسی ریاضی چندهدفه (PM2O) و کارگروه EURO برگزار شد، ارائه شد. در مورد فراابتکاری در دسامبر 2002. این اولین کتابی است که هم فراابتکاری های مختلف و هم انواع مختلف مسائل (مانند مسائل ترکیبی، موقعیت های واقعی، مسائل غیر خطی) را که برای بهینه سازی چند هدفه اعمال می شود، در نظر می گیرد. فراابتکاری مورد استفاده عبارتند از: الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی کلنی مورچه ها، بازپخت شبیه سازی شده، جستجوی پراکندگی، و غیره. جنبه های روش شناختی، مانند ارزیابی کیفیت، نیز پوشش داده شده است.
The success of metaheuristics on hard single-objective optimization problems is well recognized today. However, many real-life problems require taking into account several conflicting points of view corresponding to multiple objectives. The use of metaheuristic optimization techniques for multi-objective problems is the subject of this volume. The book includes selected surveys, tutorials and state-of-the-art research papers in this field, which were first presented at a free workshop jointly organized by the French working group on Multi-objective Mathematical Programming (PM2O) and the EURO working group on Metaheuristics in December 2002. It is the first book which considers both various metaheuristics and various kind of problems (e.g. combinatorial problems, real situations, non-linear problems) applied to multiple objective optimization. Metaheuristics used include: genetic algorithms, ant colony optimization, simulated annealing, scatter search, etc. Problems concern timetabling, vehicle routing, and more. Methodological aspects, such as quality evaluation, are also covered.