دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Amir Nakib. El-Ghazali Talbi (eds.)
سری: Studies in Computational Intelligence 704
ISBN (شابک) : 9783662544280, 9783662544266
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 221
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب فراتحادیک پزشکی و زیست شناسی: هوش محاسباتی، مهندسی زیست پزشکی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristics for Medicine and Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراتحادیک پزشکی و زیست شناسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات اخیر در مورد فراابتکاری برای مهندسی پزشکی را برجسته میکند و به جنبههای نظری و کاربردی میپردازد. با توجه به ماهیت چند رشته ای تجزیه و تحلیل تصویر زیست پزشکی، اکنون به یکی از محوری ترین موضوعات در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر و مهندسی برق و الکترونیک تبدیل شده است و توجه بسیاری از محققان را به خود جلب کرده است.
برای مقابله با این مشکلات، روشها، الگوریتمها و تکنیکهای
سنتی و اخیر بسیاری پیشنهاد شدهاند. در میان آنها، فراابتکاری
رایج ترین انتخاب است. این کتاب محتوای ضروری را برای محققان
ارشد و جوان علاقهمند به روششناسی برای اجرای فراابتکاری برای
کمک به حل مشکلات مهندسی زیست پزشکی ارائه میکند.
This book highlights recent research on metaheuristics for biomedical engineering, addressing both theoretical and applications aspects. Given the multidisciplinary nature of bio-medical image analysis, it has now become one of the most central topics in computer science, computer engineering and electrical and electronic engineering, and attracted the interest of many researchers.
To deal with these problems, many traditional and recent
methods, algorithms and techniques have been proposed. Among
them, metaheuristics is the most common choice. This book
provides essential content for senior and young researchers
interested in methodologies for implementing metaheuristics
to help solve biomedical engineering problems.
Front Matter....Pages i-xviii
Design of Static Metaheuristics for Medical Image Analysis....Pages 1-22
Multi-level Image Thresholding Based on Hybrid Differential Evolution Algorithm. Application on Medical Images....Pages 23-36
Fuzzy Edge Detection in Computed Tomography Through Genetic Algorithm Optimization....Pages 37-47
Particle Swarm Optimization Based Fast Chan-Vese Algorithm for Medical Image Segmentation....Pages 49-74
Evidential Deformable Model for Contour Tracking. Application on Brain Cine MR Sequences....Pages 75-107
Microscopic Image Segmentation Based on Based Branch and Bound and Game Theory....Pages 109-120
Dynamic Metaheuristics for Brain Cine-MRI....Pages 121-135
Lexicographic Approach Based on Evidence Theory for Blood Cell Image Segmentation....Pages 137-154
Medical Image Denoising Using Metaheuristics....Pages 155-169
Medical Image Registration Based on Metaheuristics: A Comparative Study....Pages 171-185
Adaptive ECG Signal Filtering Using Bayesian Based Evolutionary Algorithm....Pages 187-211