Metaheuristics and Optimization in Civil Engineering

این کتاب به موقع به یک موضوع جاری می پردازد، یعنی کاربردهای الگوریتم های فراابتکاری، با تمرکز اولیه بر مسائل بهینه سازی در مهندسی عمران. فصل اول مروری مختصر بر انواع مختلف الگوریتم‌های فراابتکاری ارائه می‌کند، مزایای آن‌ها را در حل مسائل پیچیده مهندسی که نمی‌توان به طور موثر با روش‌های سنتی حل کرد، توضیح می‌دهد و مهمترین آثار را برای مطالعه بیشتر ذکر می‌کند. فصل های باقی مانده در مورد مطالعات پیشرفته در مورد کاربردهای الگوریتم های فراابتکاری خاص در مسائل مهندسی خاص گزارش می دهند. الگوریتم ژنتیک، الگوریتم خفاش، جستجوی فاخته، جستجوی هارمونی و بازپخت شبیه‌سازی شده تنها برخی از روش‌هایی هستند که گام به گام در زمینه‌های کاربردی واقعی ارائه و مورد بحث قرار می‌گیرند که در آن اغلب در ترکیب با یکدیگر استفاده می‌شوند. این کتاب به لطف رویکرد ترکیبی و در عین حال دقیق و مبتنی بر عمل، راهنمای کاملی برای دانشجویان فارغ التحصیل، محققان و متخصصانی است که مایل به استفاده از الگوریتم های فراابتکاری در مهندسی عمران و سایر زمینه های مهندسی مرتبط، مانند مهندسی مکانیک، حمل و نقل و ژئوتکنیک هستند. این همچنین یک کمک ارزشمند برای دانشجویان و دانشجویان مهندسی پیشرفته است.

This timely book deals with a current topic, i.e. the applications of metaheuristic algorithms, with a primary focus on optimization problems in civil engineering. The first chapter offers a concise overview of different kinds of metaheuristic algorithms, explaining their advantages in solving complex engineering problems that cannot be effectively tackled by traditional methods, and citing the most important works for further reading. The remaining chapters report on advanced studies on the applications of certain metaheuristic algorithms to specific engineering problems. Genetic algorithm, bat algorithm, cuckoo search, harmony search and simulated annealing are just some of the methods presented and discussed step by step in real-application contexts, in which they are often used in combination with each other. Thanks to its synthetic yet meticulous and practice-oriented approach, the book is a perfect guide for graduate students, researchers and professionals willing to applying metaheuristic algorithms in civil engineering and other related engineering fields, such as mechanical, transport and geotechnical engineering. It is also a valuable aid for both lectures and advanced engineering students.