دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Cesar Rego and Bahrain Alidaee سری: ISBN (شابک) : 1402081340, 9780387236674 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 472 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 23 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristic Optimization via Memory and Evolution: Tabu Search and Scatter Search (Operations Research Computer Science Interfaces Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی استعاره از طریق حافظه و تکامل: جستجوی تابو و جستجوی پراکنده (سری عملیات رابط علوم کامپیوتر علوم تحقیقات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جستجوی تابو (TS) و اخیراً جستجوی پراکنده (SS) در حل طیف وسیعی از مسائل بهینهسازی بسیار مؤثر بوده و کاربردهای متنوعی در صنعت، علم و دولت داشتهاند. هدف از بهینهسازی فراابتکاری از طریق حافظه و تکامل: جستجوی تابو و جستجوی پراکنده گزارش تحقیقات اصلی در مورد الگوریتمها و کاربردهای جستجوی تابو، جستجوی پراکنده یا هر دو، و همچنین تغییرات و برنامههای افزودنی دارای «برنامهنویسی حافظه تطبیقی» به عنوان اصلی است. تمرکز. فصلهای جداگانه پیادهسازیهای جدید مفید یا راههای جدید برای ادغام و به کارگیری اصول TS و SS را شناسایی میکنند، یا نتایج نظری جدیدی را اثبات میکنند، یا کاربرد موفقیتآمیز این روشها را برای مسائل دنیای واقعی توصیف میکنند.
Tabu Search (TS) and, more recently, Scatter Search (SS) have proved highly effective in solving a wide range of optimization problems, and have had a variety of applications in industry, science, and government. The goal of Metaheuristic Optimization via Memory and Evolution: Tabu Search and Scatter Search is to report original research on algorithms and applications of tabu search, scatter search or both, as well as variations and extensions having "adaptive memory programming" as a primary focus. Individual chapters identify useful new implementations or new ways to integrate and apply the principles of TS and SS, or that prove new theoretical results, or describe the successful application of these methods to real world problems.
A Scatter Search Tutorial for Graph-Based Permutation Problems....Pages 1-24
A Multistart Scatter Search Heuristic for Smooth NLP and MINLP Problems....Pages 25-57
Scatter Search Methods for the Covering Tour Problem....Pages 59-91
Solution of the SONET Ring Assignment Problem with Capacity Constraints....Pages 93-116
A Very Fast Tabu Search Algorithm for Job Shop Problem....Pages 117-144
Tabu Search Heuristics for the Vehicle Routing Problem....Pages 145-163
Some New Ideas in TS for Job Shop Scheduling....Pages 165-190
A Tabu Search Heuristic for the Uncapacitated Facility Location Problem....Pages 191-211
Adaptive Memory Search Guidance for Satisfiability Problems....Pages 213-227
Lessons from Applying and Experimenting with Scatter Search....Pages 229-246
Tabu Search for Mixed Integer Programming....Pages 247-261
Scatter Search vs. Genetic Algorithms....Pages 263-282
Parallel Computation, Co-operation, Tabu Search....Pages 283-302
Using Group Theory to Construct and Characterize Metaheuristic Search Neighborhoods....Pages 303-328
Logistics Management....Pages 329-356
On the Integration of Metaheuristic Strategies in Constraint Programming....Pages 357-371
General Purpose Metrics for Solution Variety....Pages 373-385
Controlled Pool Maintenance for Metaheuristics....Pages 387-424
Adaptive Memory Projection Methods for Integer Programming....Pages 425-440
RAMP: A New Metaheuristic Framework for Combinatorial Optimization....Pages 441-460