ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications

دانلود کتاب الگوریتم های فراتورالیسم برای تقسیم بندی تصویر: نظریه و کاربردها

Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications

مشخصات کتاب

Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , ,   
سری: Studies in Computational Intelligence 825 
ISBN (شابک) : 9783030129309, 9783030129316 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 229 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 7 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب الگوریتم های فراتورالیسم برای تقسیم بندی تصویر: نظریه و کاربردها: مهندسی، هوش محاسباتی، پردازش سیگنال، تصویر و گفتار



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های فراتورالیسم برای تقسیم بندی تصویر: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب الگوریتم های فراتورالیسم برای تقسیم بندی تصویر: نظریه و کاربردها



این کتاب مطالعه ای از مهم ترین روش های تقسیم بندی تصویر و نحوه گسترش و بهبود آنها با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری را ارائه می دهد. رویکردهای تقسیم بندی انتخاب شده به طور گسترده برای کار تقسیم بندی (به ویژه در آستانه) به کار گرفته شده اند، و همچنین با استفاده از تکنیک های فراابتکاری و ترکیبی مختلف که منجر به درک وسیع تری از نحوه حل مسائل تقسیم بندی تصویر از منظر بهینه سازی می شود، اجرا شده اند. زمینه پردازش تصویر به دلیل ادغام گسترده دوربین ها در دستگاه ها به طور مداوم در حال تغییر است. به عنوان مثال، تلفن های هوشمند و اتومبیل ها اکنون دارای دوربین های تعبیه شده هستند. تصاویر باید به طور دقیق تجزیه و تحلیل شوند، و مراحل مهم پیش پردازش، مانند تقسیم بندی تصویر، و هوش مصنوعی، از جمله فراابتکاری، در تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر دیجیتال اعمال می شود. الگوریتم های فراابتکاری نیز در زمینه های مختلف علم و فناوری مورد استفاده قرار گرفته اند زیرا تقاضا برای روش های جدید طراحی شده برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی افزایش می یابد. این کتاب آموزشی عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم، مهندسی و ریاضیات محاسباتی در نظر گرفته شده است. همچنین برای دوره هایی مانند هوش مصنوعی، پردازش تصویر پیشرفته و هوش محاسباتی مناسب است. این مطالب همچنین برای تحقیقات در زمینه‌های محاسبات تکاملی، هوش مصنوعی و پردازش تصویر مفید است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a study of the most important methods of image segmentation and how they are extended and improved using metaheuristic algorithms. The segmentation approaches selected have been extensively applied to the task of segmentation (especially in thresholding), and have also been implemented using various metaheuristics and hybridization techniques leading to a broader understanding of how image segmentation problems can be solved from an optimization perspective. The field of image processing is constantly changing due to the extensive integration of cameras in devices; for example, smart phones and cars now have embedded cameras. The images have to be accurately analyzed, and crucial pre-processing steps, like image segmentation, and artificial intelligence, including metaheuristics, are applied in the automatic analysis of digital images. Metaheuristic algorithms have also been used in various fields of science and technology as the demand for new methods designed to solve complex optimization problems increases. This didactic book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of science, engineering, and computational mathematics. It is also suitable for courses such as artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence. The material is also useful for researches in the fields of evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xv
Introduction (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 1-5
Optimization (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 7-11
Metaheuristic Optimization (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 13-26
Image Processing (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 27-45
Image Segmentation Using Metaheuristics (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 47-58
Multilevel Thresholding for Image Segmentation Based on Metaheuristic Algorithms (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 59-69
Otsu’s Between Class Variance and the Tree Seed Algorithm (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 71-83
Image Segmentation Using Kapur’s Entropy and a Hybrid Optimization Algorithm (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 85-99
Tsallis Entropy for Image Thresholding (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 101-123
Image Segmentation with Minimum Cross Entropy (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 125-139
Fuzzy Entropy Approaches for Image Segmentation (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 141-147
Image Segmentation by Gaussian Mixture (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 149-155
Image Segmentation as a Multiobjective Optimization Problem (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 157-179
Clustering Algorithms for Image Segmentation (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 181-189
Contextual Information in Image Thresholding (Diego Oliva, Mohamed Abd Elaziz, Salvador Hinojosa)....Pages 191-226




نظرات کاربران