Metaheuristic Algorithms for Image Segmentation: Theory and Applications

این کتاب مطالعه ای از مهم ترین روش های تقسیم بندی تصویر و نحوه گسترش و بهبود آنها با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری را ارائه می دهد. رویکردهای تقسیم بندی انتخاب شده به طور گسترده برای کار تقسیم بندی (به ویژه در آستانه) به کار گرفته شده اند، و همچنین با استفاده از تکنیک های فراابتکاری و ترکیبی مختلف که منجر به درک وسیع تری از نحوه حل مسائل تقسیم بندی تصویر از منظر بهینه سازی می شود، اجرا شده اند. زمینه پردازش تصویر به دلیل ادغام گسترده دوربین ها در دستگاه ها به طور مداوم در حال تغییر است. به عنوان مثال، تلفن های هوشمند و اتومبیل ها اکنون دارای دوربین های تعبیه شده هستند. تصاویر باید به طور دقیق تجزیه و تحلیل شوند، و مراحل مهم پیش پردازش، مانند تقسیم بندی تصویر، و هوش مصنوعی، از جمله فراابتکاری، در تجزیه و تحلیل خودکار تصاویر دیجیتال اعمال می شود. الگوریتم های فراابتکاری نیز در زمینه های مختلف علم و فناوری مورد استفاده قرار گرفته اند زیرا تقاضا برای روش های جدید طراحی شده برای حل مسائل پیچیده بهینه سازی افزایش می یابد. این کتاب آموزشی عمدتاً برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد علوم، مهندسی و ریاضیات محاسباتی در نظر گرفته شده است. همچنین برای دوره هایی مانند هوش مصنوعی، پردازش تصویر پیشرفته و هوش محاسباتی مناسب است. این مطالب همچنین برای تحقیقات در زمینه‌های محاسبات تکاملی، هوش مصنوعی و پردازش تصویر مفید است.

This book presents a study of the most important methods of image segmentation and how they are extended and improved using metaheuristic algorithms. The segmentation approaches selected have been extensively applied to the task of segmentation (especially in thresholding), and have also been implemented using various metaheuristics and hybridization techniques leading to a broader understanding of how image segmentation problems can be solved from an optimization perspective. The field of image processing is constantly changing due to the extensive integration of cameras in devices; for example, smart phones and cars now have embedded cameras. The images have to be accurately analyzed, and crucial pre-processing steps, like image segmentation, and artificial intelligence, including metaheuristics, are applied in the automatic analysis of digital images. Metaheuristic algorithms have also been used in various fields of science and technology as the demand for new methods designed to solve complex optimization problems increases. This didactic book is primarily intended for undergraduate and postgraduate students of science, engineering, and computational mathematics. It is also suitable for courses such as artificial intelligence, advanced image processing, and computational intelligence. The material is also useful for researches in the fields of evolutionary computation, artificial intelligence, and image processing.