ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Metadata for Database Mining

دانلود کتاب متاداده برای معادن پایگاه داده

Metadata for Database Mining

مشخصات کتاب

Metadata for Database Mining

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر: 1996 
تعداد صفحات: 9 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 59 کیلوبایت 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Metadata for Database Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب متاداده برای معادن پایگاه داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب متاداده برای معادن پایگاه داده

در حال حاضر، یک برنامه یادگیری ماشینی با ایجاد دقیق یک جدول واحد از یک پایگاه داده اغلب پیچیده و چند جدولی انجام می شود. ابرداده های لازم برای ایجاد این جدول به ندرت به طور رسمی ثبت می شوند و گاهی اوقات در ساختار پایگاه داده یا تایپ ویژگی ها به طور ضمنی وجود دارند. ما انواع ابرداده‌هایی را که در کارمان با کاربردهای یادگیری ماشین در کشاورزی با آن‌ها مواجه شده‌ایم دسته‌بندی می‌کنیم و یک ابزار نسل اولی را که برای کمک به ضبط و استفاده از ابرداده در استخراج پایگاه داده ساخته‌ایم، توصیف می‌کنیم.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

At present, a machine learning application is accomplished by carefully crafting a single table from an often complex, multi-table database. The metadata necessary to create this table is rarely formally recorded, and is sometimes implicit in the structure of the database or the typing of the attributes. We categorize the types of metadata that we have encountered in our work with machine learning applications in agriculture, and describe a first generation tool that we have built to aid in the recording and use of metadata in database mining.





نظرات کاربران