Metabolomics-Practical Guide to Design and Analysis

متابولومیک مطالعه علمی فرآیندهای شیمیایی در یک سیستم زنده، محیط و تغذیه است. این یک علم omics نسبتاً جدید است، اما کاربردهای بالقوه آن گسترده است، از جمله پزشکی، پزشکی شخصی و مطالعات مداخله، غذا و تغذیه، گیاهان، کشاورزی و علوم محیطی. موضوعات ارائه شده و مورد بحث در این کتاب بر اساس دوره های عملی سازمان زیست شناسی مولکولی اروپا (EMBO) در بیوانفورماتیک متابولومیک است که به افرادی که در این زمینه کار می کنند، از کارشناسی ارشد تا دانشجویان کارشناسی ارشد، دکترا، فوق دکترا و PI های اولیه تدریس می شود. این کتاب اصول و مبانی اکتساب داده ها و فن آوری های تحلیلی را پوشش می دهد، اما تمرکز اصلی، مدیریت داده ها و تجزیه و تحلیل داده ها است. از ذکر و استفاده از یک ابزار تجزیه و تحلیل داده خاص اجتناب شده است. بلکه تمرکز بر مفاهیم و اصول پردازش و تحلیل داده ها است. این مطالب در کلاس آزمایش شده است و شامل مثال‌ها، محاسبات و تمرین‌های زیادی است.

ویژگی‌های کلیدی:

• نمای کلی از روش های کمی / کیفی در متابولومیک ارائه می دهد
• مقدمه ای بر مفاهیم کلیدی متابولومیک ارائه می دهد، از جمله طراحی آزمایشی و فناوری
• حرکت، پردازش، تجزیه و تحلیل، استانداردهای داده و به اشتراک گذاری داده ها را پوشش می دهد
• شامل مثال های زیادی برای نشان دادن موضوعات است
• شامل مشارکت برخی از محققان برجسته در زمینه متابولومیک با تجارب گسترده تدریس

Metabolomics is the scientific study of the chemical processes in a living system, environment and nutrition. It is a relatively new omics science, but the potential applications are wide, including medicine, personalized medicine and intervention studies, food and nutrition, plants, agriculture and environmental science. The topics presented and discussed in this book are based on the European Molecular Biology Organization (EMBO) practical courses in metabolomics bioinformatics taught to those working in the field, from masters to postgraduate students, PhDs, postdoctoral and early PIs. The book covers the basics and fundamentals of data acquisition and analytical technologies, but the primary focus is data handling and data analysis. The mentioning and usage of a particular data analysis tool has been avoided; rather, the focus is on the concepts and principles of data processing and analysis. The material has been class-tested and includes lots of examples, computing and exercises.

Key Features:

• Provides an overview of qualitative /quantitative methods in metabolomics
• Offers an introduction to the key concepts of metabolomics, including experimental design and technology
• Covers data handling, processing, analysis, data standards and sharing
• Contains lots of examples to illustrate the topics
• Includes contributions from some of the leading researchers in the field of metabolomics with extensive teaching experiences